javacv调用本机摄像头 javacv开发详解之调用本机摄像头视频

前言

javacv开发包是用于支持java多媒体开发的一套开发包，可以适用于本地多媒体（音视频）调用以及音视频，图片等文件后期操作（图片修改，音视频解码剪辑等等功能），这里只使用最简单的本地摄像头调用来演示一下javacv的基础功能

重要：

建议使用最新javaCV1.5版本，该版本已解决更早版本中已发现的大部分bug

javacv系列文章使用6个jar包：

javacv.jar,javacpp.jar,ffmpeg.jar,ffmpeg-系统平台.jar，opencv.jar,opencv-系统平台.jar。

其中ffmpeg-系统平台.jar，opencv-系统平台.jar中的系统平台根据开发环境或者测试部署环境自行更改为对应的jar包，比如windows7 64位系统替换为ffmpeg-x86-x64.jar

为什么要这样做：因为ffmpeg-系统平台.jar中存放的是c/c++本地so/dll库，而ffmpeg.jar就是使用javacpp封装的对应本地库java接口的实现，而javacpp就是基于jni的一个功能性封装包，方便实现jni，javacv.jar就是对9个视觉库进行了二次封装，但是实现的功能有限，所以建议新手先熟悉openCV和ffmpeg这两个C/C++库的API后再来看javaCV思路就会很清晰了。

须知：

javacv系列文章默认音视频处理使用ffmpeg，图像处理使用opencv,摄像头抓取使用opencv

javacv官方github维护地址：https://github.com/bytedeco/javacv

依赖配置说明

(注意：从其他地方下载的依赖包请积极开心的替换为官方jar包和博主提供jar包；如果使用其他jar包版本而导致出错，不要急着找博主问为啥会报错，先把jar包替换了再试试看)

maven和gradle方式如果想要减小依赖包大小，则需要手动进行排除不需要的平台依赖即可

1.使用maven添加依赖

<dependency>
	<groupId>org.bytedeco</groupId>
	<artifactId>javacv-platform</artifactId>
	<version>1.4.4</version>
</dependency>

2.使用gradle添加依赖

dependencies {
    compile group: 'org.bytedeco', name: 'javacv-platform', version: '1.4.4'
  }

3.使用本地jar包方式

最新版实在太大，需要下载全量包的请到官方github.com/bytedeco/javacv下载

建议使用maven或gradle方式构建项目。

jar包使用须知：

1、windows x64平台用到的opencv依赖：opencv.jar；oepncv-windows-x86_64.jar(其他平台替换为对应的jar包即可)

2、苹果mac需要opencv-macosx-x86_64.jar
3、linux平台需要：opencv-linux-x86_64.jar  

4、安卓平台arm架构的需要opencv-android-arm.jar ，基于x86的需要opencv-android-x86.jar

为什么不需要安装opencv？

从javacv0.8开始，已经不需要本地安装opencv，直接通过引用opencv对应的系统平台的引用包即可。

（比如oepncv-windows-x86_64.jar就是典型的64位windows环境依赖包）

获取摄像头视频

最终调用的摄像头实时视频图像界面：

预览本机摄像头视频图像的简单实现（由于之前csdn的注释被屏蔽，重新精简优化了代码）：

package cc.eguid.javacv;
 
import javax.swing.JFrame;
 
import org.bytedeco.javacv.CanvasFrame;
import org.bytedeco.javacv.OpenCVFrameConverter;
import org.bytedeco.javacv.FrameGrabber.Exception;
import org.bytedeco.javacv.OpenCVFrameGrabber;
 
/**
 * 调用本地摄像头窗口视频
 * @author eguid  
 * @date 2016年6月13日
 * @since  javacv1.2
 */
public class JavavcCameraTest{
  public static void main(String[] args) throws Exception, InterruptedException{
 
    OpenCVFrameGrabber grabber = new OpenCVFrameGrabber(0);//新建opencv抓取器，一般的电脑和移动端设备中摄像头默认序号是0，不排除其他情况
    grabber.start();//开始获取摄像头数据
 
    CanvasFrame canvas = new CanvasFrame("摄像头预览");//新建一个预览窗口
    canvas.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
 
    //窗口是否关闭
    while(canvas.isDisplayable()){
      /*获取摄像头图像并在窗口中显示,这里Frame frame=grabber.grab()得到是解码后的视频图像*/
      canvas.showImage(grabber.grab());
    }
    grabber.close();//停止抓取
  }
}

是不是很简单，原本很复杂的流媒体操作，javaCV能够帮助我们快速实现。