python读取CSV文件数据 python读取当前目录下的CSV文件数据
鄭旭濤 人气:0在处理数据的时候，经常会碰到CSV类型的文件，下面将介绍如何读取当前目录下的CSV文件，步骤如下
1、获取当前目录所有的CSV文件名称：
#创建一个空列表，存储当前目录下的CSV文件全称
file_name = []
#获取当前目录下的CSV文件名
def name():
#将当前目录下的所有文件名称读取进来
a = os.listdir()
for j in a:
#判断是否为CSV文件，如果是则存储到列表中
if os.path.splitext(j)[1] == '.csv':
file_name.append(j)
2、将CSV文件读取进来：
#将CSV文件内容导入到csv_storage列表中
def csv_new(storage,name):
#创建一个空列表，用于存储CSV文件数据
csv_storage = []
with codecs.open(storage, 'r', encoding='utf-8') as fp:
fp_key = csv.reader(fp)
for csv_key in fp_key:
csv_reader = csv.DictReader(fp, fieldnames=csv_key)
for row in csv_reader:
csv_dict = dict(row)
csv_storage.append(csv_dict)
3、连续读取多个CSV文件：
设置一个for循环，将第一部分读取到的文件名称逐个传递给读取文件的函数，全部代码如下所示：
import codecs
import csv
import os
#创建一个空列表，存储当前目录下的CSV文件全称
file_name = []
#获取当前目录下的CSV文件名
def name():
#将当前目录下的所有文件名称读取进来
a = os.listdir()
for j in a:
#判断是否为CSV文件，如果是则存储到列表中
if os.path.splitext(j)[1] == '.csv':
file_name.append(j)
#将CSV文件内容导入到csv_storage列表中
def csv_new(storage):
#创建一个空列表，用于存储CSV文件数据
csv_storage = []
with codecs.open(storage, 'r', encoding='utf-8') as fp:
fp_key = csv.reader(fp)
for csv_key in fp_key:
csv_reader = csv.DictReader(fp, fieldnames=csv_key)
for row in csv_reader:
csv_dict = dict(row)
csv_storage.append(csv_dict)
for i in csv_storage:
print(i)
#主要运行函数
if __name__ == '__main__':
#运行获取当前目录下所有的CSV文件
name()
#将多个CSV文件逐个读取
for name in file_name:
csv_new(name)
print(file_name)
4、最终的结果输出：
加载全部内容