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Python APScheduler Python任务调度模块APScheduler使用

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APScheduler是一个Python定时任务框架,使用起来十分方便。提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的任务,并且可以持久化任务、并以daemon方式运行应用。

在APScheduler中有四个组件:

你需要选择合适的调度器,这取决于你的应用环境和你使用APScheduler的目的。通常最常用的两个:

BlockingScheduler:当调度器是你应用中唯一要运行的东西时使用。

BackgroundScheduler:当你不运行任何其他框架时使用,并希望调度器在你应用的后台执行。

作业存储

支持4中作业存储,分别是:MemoryJobStore(存储在内存中)、sqlalchemy(关系型数据库)、mongodb(文档数据库)、redis(内存型键值对数据库)

触发方式

date:固定日期触发器:任务只运行一次,运行完毕自动清除;若错过指定运行时间,任务不会被创建

interval:时间间隔触发器,每个一定时间间隔执行一次。

cron:cron风格的任务触发。

作业操作

1. 添加作业:上面是通过add_job()来添加作业,另外还有一种方式是通过scheduled_job()修饰器来修饰函数。

@sched.scheduled_job('cron', id='my_job_id', day='last sun')

def some_decorated_task():

print("I am printed at 00:00:00 on the last Sunday of every month!")

2. 移除作业

job = scheduler.add_job(myfunc,'interval', minutes=2)

job.remove()

Same,using an explicit job ID:

scheduler.add_job(myfunc,'interval', minutes=2, id='my_job_id')

scheduler.remove_job('my_job_id')

3. 暂停和恢复作业

暂停作业:

–apscheduler.job.Job.pause()

–apscheduler.schedulers.base.BaseScheduler.pause_job()

恢复作业:

–apscheduler.job.Job.resume()

–apscheduler.schedulers.base.BaseScheduler.resume_job()

4. 获得job列表

获得调度作业的列表,可以使用get_jobs()来完成,它会返回所有的job实例。或者使用print_jobs()来输出所有格式化的作业列表。

5. 修改作业

def some_decorated_task():

print("I am printed at 00:00:00 on the last Sunday of every month!")

6. 关闭调度器

默认情况下调度器会等待所有正在运行的作业完成后,关闭所有的调度器和作业存储。如果你不想等待,可以将wait选项设置为False。

scheduler.shutdown()

scheduler.shutdown(wait=False)

作业运行的控制

add_job的第二个参数是trigger,它管理着作业的调度方式。它可以为date, interval或者cron。对于不同的trigger,对应的参数也相同。

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