mysql索引 mysql索引原理与用法实例分析
随风行云 人气:0本文实例讲述了mysql索引原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
本文内容:
- 什么是索引
- 创建索引
- 普通索引
- 唯一索引
- 全文索引
- 单列索引
- 多列索引
- 查看索引
- 删除索引
首发日期:2018-04-14
什么是索引:
- 索引可以帮助快速查找数据
- 而基本上索引都要求唯一(有些不是),所以某种程度上也约束了数据的唯一性。
- 索引创建在数据表对象上,由一个或多个字段组成,这若干个字段组成“键”存储到数据结构中(B树或者哈希表)。【可以根据数据结构分类成B树索引(innodb\myisam引擎),哈希索引(memory引擎)】
- 由于索引是加快数据查找的,所以一般都使用在经常需要用来查找的字段上(比如where中常用字段)
- mysql支持的索引类型有:普通索引、唯一索引、全文索引、单列索引、多列索引、空间索引。
补充:
- 主键与索引的区别:主键也是一种索引,主键也是一种唯一索引,但索引的作用主要是提高查找速度,而主键作用主要是标识记录唯一性(当然也便于查找)。
创建索引:
普通索引:index
- 普通索引就是没有“唯一”,“不为空”要求的索引。
- 语法:
- create table 表名(字段 数据类型,字段 数据类型,…index|key [索引名] (字段 [索引的长度] [asc|desc]));
- index|key代表可以使用index关键字或key关键字
- 索引名是可选的,不填时索引名为字段名
- 字段是加索引的字段,字段可以有多个(多列索引)。
- 索引的长度,可选的(有些引擎设置了最大长度,一般不深入学习应该很少遇到,这里不讲述)
- asc|desc是可选的,代表索引中的“关键字”的排序
- 在现有表结构的情况下增加索引:create index 索引名 on 表名 (字段 [索引的长度] [asc|desc]);
- 在现有表结构的情况下增加索引:alter table 表名 add index|key 索引名(字段 [索引的长度] [asc|desc]);
- create table 表名(字段 数据类型,字段 数据类型,…index|key [索引名] (字段 [索引的长度] [asc|desc]));
唯一索引:
- 唯一索引,就是创建索引时,要求字段的数据是唯一的。
- 创建语法:
- create table 表名(字段 数据类型,字段 数据类型,… unique index|key [索引名] (字段 [索引的长度] [asc|desc]));
- 【参数信息参考普通索引的】
- 在现有表结构的情况下增加索引:create unique index 索引名 on 表名 (字段 [索引的长度] [asc|desc]);
- 在现有表结构的情况下增加索引:alter table 表名 add unqiue index|key 索引名(字段 [索引的长度] [asc|desc]);
- create table 表名(字段 数据类型,字段 数据类型,… unique index|key [索引名] (字段 [索引的长度] [asc|desc]));
全文索引:fulltext index
- 全文索引一般使用在数据类型为char,varchar和text的字段上,方便查找这些比较长的数据。
- myisam存储引擎支持全文索引
- 创建语法:
- create table 表名(字段 数据类型,字段 数据类型,… fulltext index|key [索引名] (字段 [索引的长度] [asc|desc]));
- 【参数信息参考普通索引的】
- 在现有表结构的情况下增加索引:create fulltext index 索引名 on 表名 (字段 [索引的长度] [asc|desc]);
- 在现有表结构的情况下增加索引:alter table 表名 add fulltext index|key 索引名(字段 [索引的长度] [asc|desc]);
- create table 表名(字段 数据类型,字段 数据类型,… fulltext index|key [索引名] (字段 [索引的长度] [asc|desc]));
单列索引:
- 上面的加索引字段为一个时,为单列索引
多列索引:
- 加索引的字段为多个时,为多列索引
- 创建语法:只需要将上面的(字段 [索引的长度] [asc|desc])变成(字段1 [索引的长度] [asc|desc],字段2 [索引的长度] [asc|desc],字段1 [索引的长度] [asc|desc])即可。
查看索引:
- 可以通过查看表结构查看索引
- 可以通过查看表创建语句查看索引
- 可以使用explain语句查看索引,explain是用来判断mysql语句执行的时间效率的。
- 所以可以使用explain select语句 where 加上索引的字段作为条件;
- 结果中的possible_key是可能使用到的索引,key实际使用到的索引。
- 比如:
explain select * from user_info where username="lilei";
删除索引:
- drop index 索引名 on 表名;
- 比如:
drop index myindex on user_info;
- 比如:
希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。
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