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python列表复制 Python基础详解之列表复制

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想了解Python基础详解之列表复制的相关内容吗,linda公馆在本文为您仔细讲解python列表复制的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:python列表复制,python复制,下面大家一起来学习吧。

一、前言

Python中列表的复制分为几种情况:

下面通过实例分析一下这几种情况的区别。

二、直接赋值

a = [11, 22, 33]
b = a
print(id(a), id(b))
b[0]=1
print(a,b)

输出结果为如下所示,发现内存地址没有发生变化,b只是a的引用,通过b更改列表的值时,a同时做修改。

在这里插入图片描述

三、用切片赋值

a = [11, 22, 33]
b = a[:]
print(id(a), id(b))
b[0]=1
print(a,b)

输出结果为如下所示,发现内存地址发生了变化,通过b更改列表的值时,对a没有任何的影响。

在这里插入图片描述

四、copy()复制实现赋值

a = [11, 22, 33]
b = copy.copy(a)
print(id(a), id(b))
b[0]=1
print(a,b)

输出结果为如下所示,

发现内存地址发生了变化,通过b更改列表的值时,对a没有任何的影响。说明copy()复制的方式和切片的方式功能相同。

在这里插入图片描述

五、deepcopy()复制实现赋值

a = [11, 22, 33]
b = copy.deepcopy(a)
print(id(a), id(b))
b[0]=1
print(a,b)

输出结果为如下所示,发现在该实例中,deepcopy()和copy()的方式没有任何区别。

在这里插入图片描述

那么浅复制和深复制有什么区别呢?继续看下面的实例测试。

六、copy()和deepcopy()的区别

6.1  copy()

a = [11, 22, 33, [1,2]]
b = copy.copy(a)
print(id(a), id(b))
b[3][0]=11
print(a,b)

运行结果:

在这里插入图片描述

6.2 deepcopy()

a = [11, 22, 33, [1,2]]
b = copy.deepcopy(a)
print(id(a), id(b))
b[3][0]=11
print(a,b)

运行结果:

在这里插入图片描述

通过上面的测试,发现当列表a中的元素包含子列表时:

copy()方法为浅复制,没有复制子对象,当原始数据改变,子对象会改变;而deepcopy()方法包含对象里面的子对象的复制,当原始对象改变,不会造成深复制里任何子元素的改变。

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