python列表复制 Python基础详解之列表复制
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一、前言
Python中列表的复制分为几种情况:
- 直接赋值
- 浅复制
- 深复制
下面通过实例分析一下这几种情况的区别。
二、直接赋值
a = [11, 22, 33] b = a print(id(a), id(b)) b[0]=1 print(a,b)
输出结果为如下所示,发现内存地址没有发生变化,b只是a的引用,通过b更改列表的值时,a同时做修改。
三、用切片赋值
a = [11, 22, 33] b = a[:] print(id(a), id(b)) b[0]=1 print(a,b)
输出结果为如下所示,发现内存地址发生了变化,通过b更改列表的值时,对a没有任何的影响。
四、copy()复制实现赋值
a = [11, 22, 33] b = copy.copy(a) print(id(a), id(b)) b[0]=1 print(a,b)
输出结果为如下所示,
发现内存地址发生了变化,通过b更改列表的值时,对a没有任何的影响。说明copy()复制的方式和切片的方式功能相同。
五、deepcopy()复制实现赋值
a = [11, 22, 33] b = copy.deepcopy(a) print(id(a), id(b)) b[0]=1 print(a,b)
输出结果为如下所示,发现在该实例中,deepcopy()和copy()的方式没有任何区别。
那么浅复制和深复制有什么区别呢?继续看下面的实例测试。
六、copy()和deepcopy()的区别
6.1 copy()
a = [11, 22, 33, [1,2]] b = copy.copy(a) print(id(a), id(b)) b[3][0]=11 print(a,b)
运行结果:
6.2 deepcopy()
a = [11, 22, 33, [1,2]] b = copy.deepcopy(a) print(id(a), id(b)) b[3][0]=11 print(a,b)
运行结果:
通过上面的测试,发现当列表a中的元素包含子列表时:
copy()方法为浅复制,没有复制子对象,当原始数据改变,子对象会改变;而deepcopy()方法包含对象里面的子对象的复制,当原始对象改变,不会造成深复制里任何子元素的改变。
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