Python matplotlib画图 Python基础之画图神器matplotlib
汀、 人气:2想了解Python基础之画图神器matplotlib的相关内容吗，汀、在本文为您仔细讲解Python matplotlib画图的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：Python,matplotlib画图,matplotlib画图,Python,matplotlib，下面大家一起来学习吧。
Python画图（线条颜色、大小、线形）
先放基础代码，下面讲述效果：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
list1=[1,2,6,4,5,6,2,4,4,5,7]
list2=[2,3,5,8,12,1,3,4,6,2,4]
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.title('显示中文标题')
plt.xlabel("横坐标")
plt.ylabel("纵坐标")
x=np.arange(0,len(list1))+1 #//得到长度
x[0]=1 #%坐标从1开始
my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1) #!控制横坐标网格化程度，显示更加美观
plt.xticks(my_x_ticks)
plt.plot(x,list1,label='list1',color='g')
plt.plot(x,list2,label='list2',color='b')
plt.legend()
plt.grid()#添加网格
plt.show()
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
没有这行代码我在vscode里面显示的标签是乱码，如下图：
线条颜色设置以及网格大小标签设置效果
plt.plot(x,list1,label='list1',color='g') plt.plot(x,list2,label='list2',color='b')
颜色可以自己设置选择
my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1) #!控制横坐标网格化程度，显示更加美观 plt.xticks(my_x_ticks)
网格化控制坐标距离更加美观:
标签：就是右上角的显示
设置线条的大小和样式
plt.plot(x,list1,label='list1',color='Magenta',linewidth=2,linestyle='-.')#添加linestyle设置线条类型 plt.plot(x,list2,label='list2',color='DarkTurquoise',linewidth=4,linestyle='--')
颜色参考网址随便设置，效果图：
线段类型：
完整代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
list1=[1,2,6,4,5,6,2,4,4,5,7]
list2=[2,3,5,8,12,1,3,4,6,2,4]
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.title('显示中文标题')
plt.xlabel("横坐标")
plt.ylabel("纵坐标")
x=np.arange(0,len(list1))+1
x[0]=1
my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1)
plt.xticks(my_x_ticks)
plt.plot(x,list1,label='list1',color='Magenta',linewidth=2,linestyle='-.')#添加linestyle设置线条类型
plt.plot(x,list2,label='list2',color='DarkTurquoise',linewidth=4,linestyle='--')
plt.legend()
plt.grid()#添加网格
plt.show()
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