pytest assert断言 pytest之assert断言的具体使用
阿刁阿 人气:0想了解pytest之assert断言的具体使用的相关内容吗，阿刁阿在本文为您仔细讲解pytest assert断言的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：pytest,assert断言,pytest,断言，下面大家一起来学习吧。
背景
本文总结使用pytest编写自动化测试时常用的assert断言。
说明
本文将从以下几点做总结：
- 为测试结果作断言
- 为断言不通过的结果添加说明信息
- 为预期异常作断言
- 为失败断言自定义说明信息
为测试结果作断言
在断言方面，pytest框架比其他类似的框架（比如unittest）更加简洁，易用，我想这是我选择pytest作为自动化测试框架之一的原因之一。
pytest的assert断言关键字支持使用python内置的assert表达式。可以理解为pytest的断言就是直接使用python自带的assert关键字。
python assert的概念：
Python assert（断言）用于判断一个表达式，在表达式条件为 false 的时候触发异常。
我们可以在在assert后面添加任何符合python标准的表达式，如果表达式的值通过bool转换后等于False，则意味着断言结果为失败。
以下举例常用的表达式：
# ./test_case/test_func.py import pytest from func import * class TestFunc: def test_add_by_class(self): assert add(2,3) == 5 def test_add_by_func_aaa(): assert 'a' in 'abc' assert 'a' not in 'bbc' something = True assert something something = False assert not something assert 1==1 assert 1!=2 assert 'a' is 'a' assert 'a' is not 'b' assert 1 < 2 assert 2 > 1 assert 1 <= 1 assert 1 >= 1 assert add(3,3) == 6 ''' # 以上全是合法的表达式且表达式的值都为True,所以测试结果为通过 ============================= test session starts ============================= platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.3.4, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- D:\Python3.7\python.exe cachedir: .pytest_cache rootdir: D:\Python3.7\project\pytest, inifile: pytest.ini plugins: allure-pytest-2.8.9, rerunfailures-8.0 collecting ... collected 2 items test_case/test_func.py::TestFunc::test_add_by_class PASSED [ 50%] test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa PASSED [100%] ============================== 2 passed in 0.06s ============================== [Finished in 1.8s] '''
为断言不通过的结果添加说明信息
在编写测试时，为了提高易用性，我们想知道断言失败时的一些关于失败的原因等说明信息，assert也能满足该功能。
请看示例：
# ./test_case/test_func.py
import pytest
from func import *
class TestFunc:
def test_add_by_class(self):
assert add(2,3) == 5
def test_add_by_func_aaa():
assert add(3,3) == 5, "3+3应该等于6"
'''
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.3.4, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- D:\Python3.7\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: D:\Python3.7\project\pytest, inifile: pytest.ini
plugins: allure-pytest-2.8.9, rerunfailures-8.0
collecting ... collected 2 items
test_case/test_func.py::TestFunc::test_add_by_class PASSED [ 50%]
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa FAILED [100%]
================================== FAILURES ===================================
____________________________ test_add_by_func_aaa _____________________________
def test_add_by_func_aaa():
> assert add(3,3) == 5, "3+3应该等于6"
E AssertionError: 3+3应该等于6
E assert 6 == 5
E -6
E +5
test_case\test_func.py:14: AssertionError
========================= 1 failed, 1 passed in 0.09s =========================
[Finished in 1.4s]
'''
为预期异常作断言
在某些测试用例中，比如异常测试用例，测试的结果必然是失败并应该爆出异常的。这时候自动化测试用例的期望结果就是该异常。如果期望结果等于该异常，那么测试用例执行通过，否则用例结果为失败。pytest提供为为预期异常作断言的方法：pytest.raises()。一般结合with上下文管理器使用。
使用示例：
# ./func.py
def add(a,b):
if isinstance(a,int) and isinstance(b,int):
return a+b
else:
raise NameError('数据类型错误')
# ./test_case/test_func.py
import pytest
from func import *
class TestFunc:
# 正常测试用例
def test_add_by_class(self):
assert add(2,3) == 5
# 异常测试用例，期望结果为爆出TypeError异常
def test_add_by_func_aaa():
with pytest.raises(TypeError):
add('3',4)
# ./run_test.py
import pytest
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-v'])
'''
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.3.4, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- D:\Python3.7\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: D:\Python3.7\project\pytest, inifile: pytest.ini
plugins: allure-pytest-2.8.9, rerunfailures-8.0
collecting ... collected 2 items
test_case/test_func.py::TestFunc::test_add_by_class PASSED [ 50%]
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa PASSED [100%]
============================== 2 passed in 0.06s ==============================
[Finished in 1.4s]
'''
接下来看看没有爆出预期异常的示例：
# ./func.py
def add(a,b):
# 指定异常
raise NameError("天降异常")
if isinstance(a,int) and isinstance(b,int):
return a+b
else:
raise NameError('数据类型错误')
# ./test_case/test_func.py
import pytest
from func import *
'''
class TestFunc:
# 正常测试用例
def test_add_by_class(self):
assert add(2,3) == 5
'''
# 异常测试用例，期望结果为爆出TypeError异常
def test_add_by_func_aaa():
with pytest.raises(TypeError):
add('3',4)
# ./run_test.py
import pytest
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-v'])
'''
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.3.4, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- D:\Python3.7\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: D:\Python3.7\project\pytest, inifile: pytest.ini
plugins: allure-pytest-2.8.9, rerunfailures-8.0
collecting ... collected 1 item
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa FAILED [100%]
================================== FAILURES ===================================
____________________________ test_add_by_func_aaa _____________________________
def test_add_by_func_aaa():
with pytest.raises(TypeError):
> add('3',4)
test_case\test_func.py:14:
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
a = '3', b = 4
def add(a,b):
# 指定异常
> raise NameError("天降异常")
E NameError: 天降异常
func.py:4: NameError
============================== 1 failed in 0.09s ==============================
[Finished in 1.4s]
'''
判定用例执行结果为失败。
上面我们只是断言了异常的类型。但有的时候我们想更进一步断言异常的说明信息，pytest也可以做到。with pytest.raises()执行结束后会生成一个ExceptionInfo的实例对象。该对象包含type , value, traceback属性。value属性就是我们需要的异常说明信息。
见示例：
# ./func.py
def add(a,b):
if isinstance(a,int) and isinstance(b,int):
return a+b
else:
raise TypeError('数据类型错误')
# ./test_case/test_func.py
import pytest
from func import *
class TestFunc:
# 正常测试用例
def test_add_by_class(self):
assert add(2,3) == 5
# 异常测试用例，期望结果为爆出TypeError异常
def test_add_by_func_aaa():
with pytest.raises(TypeError) as E:
add('3',4)
print(E.type)
print(E.value)
print(E.traceback)
# 加入该不通过断言为了查看stdout
assert 1 == 2
# ./run_test.py
import pytest
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-v'])
'''
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.3.4, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- D:\Python3.7\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: D:\Python3.7\project\pytest, inifile: pytest.ini
plugins: allure-pytest-2.8.9, rerunfailures-8.0
collecting ... collected 2 items
test_case/test_func.py::TestFunc::test_add_by_class PASSED [ 50%]
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa FAILED [100%]
================================== FAILURES ===================================
____________________________ test_add_by_func_aaa _____________________________
def test_add_by_func_aaa():
with pytest.raises(TypeError) as E:
add('3',4)
print(E.type)
print(E.value)
print(E.traceback)
> assert 1 == 2
E assert 1 == 2
E -1
E +2
test_case\test_func.py:18: AssertionError
---------------------------- Captured stdout call -----------------------------
<class 'TypeError'>
数据类型错误
[<TracebackEntry D:\Python3.7\project\pytest\test_case\test_func.py:14>, <TracebackEntry D:\Python3.7\project\pytest\func.py:6>]
========================= 1 failed, 1 passed in 0.10s =========================
[Finished in 1.4s]
'''
控制台输出的“Captured stdout call”就是异常的信息，包含类型，异常说明，异常跟踪信息。
可以通过assert断言这些信息。
也可以通过给pytest.raises()传入match关键字参数来完成E.value的断言，这里运用到的是python中正则表达式的原理。
示例：
该示例意味断言通过
def test_add_by_func_aaa():
with pytest.raises(TypeError, match=r'.*类型错误$') as E:
add('3',4)
该示例意味断言失败：
# 异常测试用例，期望结果为爆出TypeError异常
def test_add_by_func_aaa():
with pytest.raises(TypeError, match=r'.*正确$') as E:
add('3',4)
'''
During handling of the above exception, another exception occurred:
def test_add_by_func_aaa():
with pytest.raises(TypeError, match=r'.*正确$') as E:
> add('3',4)
E AssertionError: Pattern '.*正确$' not found in '数据类型错误'
test_case\test_func.py:14: AssertionError
'''
如果，某个测试用例可能出现不同的预期异常，只要爆出的异常在预期的几个异常之内，那么如何断言呢。解决方法很简单，原理和接口都没变，只是在pytest.raises(）中传入异常类型的参数，从传入一个异常类型，改变为传入一个异常类型组成的元组。同样只是传入一个参数。
示例：
# ./func.py
def add(a,b):
raise NameError('名字错了')
if isinstance(a,int) and isinstance(b,int):
return a+b
else:
raise TypeError('数据类型错误')
# ./test_case/test_func.py
import pytest
from func import *
'''
class TestFunc:
# 正常测试用例
def test_add_by_class(self):
assert add(2,3) == 5
'''
# 异常测试用例，期望结果为爆出TypeError异常
def test_add_by_func_aaa():
with pytest.raises((TypeError,NameError),match=r'.*错.*$') as E:
add('3',4)
# ./run_test.py
import pytest
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-v'])
'''
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-5.3.4, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- D:\Python3.7\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: D:\Python3.7\project\pytest, inifile: pytest.ini
plugins: allure-pytest-2.8.9, rerunfailures-8.0
collecting ... collected 1 item
test_case/test_func.py::test_add_by_func_aaa PASSED [100%]
============================== 1 passed in 0.04s ==============================
[Finished in 1.4s]
'''
为失败断言自定义说明信息
这种行为，相当于改变了pytest的运行方式，虽然只是一种锦上添花的改变。我们通过编写hook函数来改变pytest的行为。hook函数是pytest提供的，有很多，各个hook函数的详细定义应该参考pytest的官方文档。
为失败断言自定义说明信息是通过pytest_assertrepr_compare这个hook函数完成的。
先看没有编写pytest_assertrepr_compare这个hook函数时，默认的失败断言说明：
def test_add_by_func_aaa():
assert 'aaa' == 'bbb'
'''
================================== FAILURES ===================================
____________________________ test_add_by_func_aaa _____________________________
def test_add_by_func_aaa():
> assert 'aaa' == 'bbb'
E AssertionError: assert 'aaa' == 'bbb'
E - aaa
E + bbb
test_case\test_func.py:16: AssertionError
'''
再看编写pytest_assertrepr_compare这个hook函数后：
# ./conftest.py
def pytest_assertrepr_compare(op, left, right):
if isinstance(left, str) and isinstance(right, str) and op == "==":
return ['两个字符串比较:',
' 值: %s != %s' % (left, right)]
# ./test_case/test_func.py
import pytest
def test_add_by_func_aaa():
assert 'aaa' == 'bbb'
'''
.F [100%]
================================== FAILURES ===================================
____________________________ test_add_by_func_aaa _____________________________
def test_add_by_func_aaa():
> assert 'aaa' == 'bbb'
E assert 两个字符串比较:
E 值: aaa != bbb
test_case\test_func.py:15: AssertionError
1 failed, 1 passed in 0.09s
[Finished in 1.5s]
'''
pytest还提供其他的hook函数，这些函数的作用就是用来改变pytest的运行方式和运行效果。所以编写第三方插件一般是使用这些hook函数。
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