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SpringBoot服务监控机制 聊一聊SpringBoot服务监控机制

双子孤狼 人气:0
想了解聊一聊SpringBoot服务监控机制的相关内容吗,双子孤狼在本文为您仔细讲解SpringBoot服务监控机制的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:SpringBoot服务监控,SpringBoot,监控,下面大家一起来学习吧。

前言

任何一个服务如果没有监控,那就是两眼一抹黑,无法知道当前服务的运行情况,也就无法对可能出现的异常状况进行很好的处理,所以对任意一个服务来说,监控都是必不可少的。

就目前而言,大部分微服务应用都是基于 SpringBoot 来构建,所以了解 SpringBoot 的监控特性是非常有必要的,而 SpringBoot 也提供了一些特性来帮助我们监控应用。

本文基于 SpringBoot 2.3.1.RELEASE 版本演示。

SpringBoot 监控

SpringBoot 中的监控可以分为 HTTP 端点和 JMX 两种方式来监控当前应用的运行状况和指标收集

HTTP Endpoints 监控

执行器端点允许您监视应用程序并与之交互。SpringBoot 包括许多内置的端点,并允许我们添加自己的端点。可以通过 HTTPJMX 启用或禁用每个端点,并公开(使其可以远程访问)。每个端点都有一个唯一的 id,访问时可以通过如下地址进行访问:http:ip:port/{id}(SpringBoot 1.x ),而在 SpringBoot 2.x 版本中,默认新增了一个 /actuator 作为基本路,访问地址则对应为 :http:ip:port/actuator/{id}

使用 HTTP 监控非常简单,在 SpringBoot 项目中,引入如下依赖:

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

默认就可以通过地址 http:localhost:8080/actuator/health,访问之后得到如下结果:

在这里插入图片描述

SpringBoot 中提供了非常多的默认端点监控,但是出于安全考虑,默认情况下有些端点并不是开启状态,如 shutdown 端点就是默认关闭的。

内置端点

SpringBoot 中默认提供的常用内置端点如下:

端点 id 描述
auditevents 公开当前应用程序的审计事件信息,需要 AuditEventRepository Bean。
beans 展示程序中所有的 Bean。
caches 公开可用的缓存。
conditions 展示配置类或者自动装配类中的条件,以及它们匹配或者不匹配的原因。
configprops 显示所有 @ConfigurationProperties 中的配置属性。
env 显示 ConfigurableEnvironment 中的所有环境。
health 显示应用程序运行状况信息。
httptrace 显示 HTTP 跟踪信息(默认情况下统计最近 100 次请求),需要 HttpTraceRepository Bean。
info 显示任意程序信息。
integrationgraph 显示 Spring 集成图,需要依赖 spring-integration-core。
loggers 展示和修改应用中的 loggers 配置。
metrics 展示当前应用监控指标的度量。
mappings 展示所有 @RequestMapping 路径。
scheduledtasks 展示应用中的所有定时任务信息。
sessions 允许从 Spring 会话支持的会话存储中检索和删除用户会话。需要使用基于 Spring Session web应用程序。
shutdown 优雅的关闭程序,默认禁止了该端点的访问。

虽然说这里的大部分端点都是默认开启的,但是默认暴露(允许对外访问)的只有 healthinfo 端点,所以如果需要允许端点对外暴露,可以通过如下配置(如果想要暴露所有的端点,则可以直接配置 "*" ):

management:
 endpoints:
  web:
   exposure:
    include: [health,info,mappings] //或者直接配置 "*"

另外,开启或禁用某一个端点,也可以通过通过如下配置进行动态控制:

management.endpoint.<id>.enabled=true

接下来我们挑选几个重点的端点来介绍一下。

health 端点

health 断点默认只是展示当前应用健康信息,但是我们可以通过另一个配置打开详细信息,这样不仅仅会监控当前应用,还会监控与当前应用相关的其他第三方应用,如 Redis

management:
 endpoint:
  health:
   show-details: always

这个配置打开之后,我们连接上 Redis 之后再次访问 health 端点,就可以展示 Redis 服务的健康信息了:

在这里插入图片描述

loggers 端点

访问 http://localhost:8080/actuator/loggers 可以查看当前应用的日志级别等信息:

在这里插入图片描述

这里面本身并不特别,但是有一个功能却非常有用,比如我们生产环境日志级别一般都是 info,但是现在有一个 bug 通过 info 级别无法排查,那么我们就可以临时修改 log 级别。

比如上图中的 ROOT 节点是 info 级别,那么我们可以通过 postman 等工具来发一个 post 请求修改日志级别。

在这里插入图片描述

修改之后就会发现,日志由原来的 info 变成了 debug

在这里插入图片描述

metrics 端点

metrics 是一个非常重要的监控端点,其监控内容覆盖了 JVM 内存、堆、类加载、处理器和 tomcat 容器等一些重要指标:

在这里插入图片描述

可以看到这里面包含了非常多的指标,任意访问一个指标就可以查看对应的指标信息:

在这里插入图片描述

自定义监控端点

通过上面的介绍,可以看到 SpringBoot 提供的监控非常强大,但是就算再全面的监控也不可能满足所有人的需求,所以 SpringBoot 也支持自定义监控端点。

自定义监控端点常用注解

自定义一个监控端点主要有如下常用注解:

以上三个注解作用在类上,表示当前类是一个监控端点,另外还有一些注解会用在方法和参数上:

来,一起写一个自己的监控端点

定义一个类,并使用 @Endpoint 注解标注标识,同时定义几个方法用 @ReadOperation@WriteOperation 注解来标注:

@Endpoint(id="myEndpoint")
@Component
public class MyEndpoint {
  private String STATUS = "up";
  private String DETAIL = "一切正常";

//  @ReadOperation
//  public String test1(){
//    return "wolf";
//  }

//  @ReadOperation
//  public Map<String,String> test2(){
//    Map<String,String> map = new HashMap();
//    map.put("status","up");
//    return map;
//  }

  @ReadOperation
  public JSONObject test3(){
    JSONObject jsonObject= new JSONObject();
    jsonObject.put("status",STATUS);
    jsonObject.put("detail",DETAIL);
    return jsonObject;
  }

  @ReadOperation
  public JSONObject test3_1(@Selector String name){
    JSONObject jsonObject= new JSONObject();
    if ("status".equals(name)){
      jsonObject.put("status",STATUS);
    }else if ("detail".equals(name)){
      jsonObject.put("detail",DETAIL);
    }
    return jsonObject;
  }

  @WriteOperation//动态修改指标
  public void test4(@Selector String name,@Nullable String value){
    if (!StringUtils.isEmpty(value)){
      if ("status".equals(name)){
        STATUS = value;
      }else if ("detail".equals(name)){
        DETAIL = value;
      }
    }
  }
}

@Component 注解表示将该类交给 Spring 进行管理,或者也可以再定义一个 Configuration 类来加载该 Bean 也可以,当然,如果我们需要提供给第三方使用,如果无法保证当前包名被扫描,则需要使用 SpringBoot 的自动装配机制将该类进行管理。

@ReadOperation 方法可以返回 String 或者 JSONObject 或者 Map 集合等。参数上加了 @Selector 注解则表示访问断端点的时候可以直接访问子节点。

完成了上面的类,启动 SpringBoot 应用,接下来就可以直接通过 http://localhost:8080/actuator/myEndpoint 进行访问了:

在这里插入图片描述

同时,因为 test3_1 方法使用了 @Selector 注解,所以我们可以通过这个方法每一个指标的明细:

在这里插入图片描述

而带有 @WriteOperation 注解的方法可以用来修改指标,这个方法需要用 post 进行访问,访问的参数可以直接使用字符串传参,也可以直接使用 json 进行传参,修改之后再次查看就可以发现指标已经被动态修改:

在这里插入图片描述

JMX 监控

JMX 全称为 Java Management Extensions,即 Java 管理扩展。它提供了对 Java 应用程序和 JVM 的监控管理。通过JMX 我们可以监控服务器中各种资源的使用情况以及线程,内存和 CPU 等使用情况。

打开 jdk 下提供的工具 jConsole

在这里插入图片描述

打开之后这里会监控到我们已经启动的应用,双击进入:

在这里插入图片描述

如何手动注册一个 JMX MBean

定义一个接口 SystemInfoMBean(注意名字必须要用 MBean 结尾):

public interface SystemInfoMBean {
  int getCpuCore();
  long getTotalMemory();
  void shutdown();
}

再定义一个类实现 SystemInfoMBean 接口,实现类的明明方式为接口名去掉 MBean

public class SystemInfo implements SystemInfoMBean {
  @Override
  public int getCpuCore() {
    return Runtime.getRuntime().availableProcessors();
  }
  @Override
  public long getTotalMemory() {
    return Runtime.getRuntime().totalMemory();
  }

  @Override
  public void shutdown() {
    System.exit(0);
  }
}

最后就是需要将该实现类进行注册:

public class JmxRegisterMain {
  public static void main(String[] args) throws NotCompliantMBeanException, InstanceAlreadyExistsException, MBeanRegistrationException, MalformedObjectNameException, IOException {
    MBeanServer mBeanServer= ManagementFactory.getPlatformMBeanServer();
    ObjectName objectName=new ObjectName("com.lonely.wolf.note.springboot.actuator.jmx:type=SystemInfo");
    SystemInfo SystemInfo =new SystemInfo();
    mBeanServer.registerMBean(SystemInfo,objectName);//注册
    System.in.read();//防止程序结束
  }
}

运行该 main 方法,再打开 jConsole 就可以看到成功注册了一个 MBean

在这里插入图片描述

同样的,Spring 当中只要我们使用了 @@Endpoint 或者 @JmxEndpoint 注解,就会自动帮我们注册一个 MBean,其原理也是利用了自动装配机制。

其他监控

除了 SpringBoot 自带的监控之外,也有其他第三方开源的强大监控系统,如 Prometheus,而且 SpringBoot 也将其进行了集成,使用 Prometheus 时只需要引入如下 jar 包即可:

<dependency>
  <groupId>io.micrometer</groupId>
  <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

当然,如果使用 Prometheus 的话需要单独安装,而且一般会选择 Prometheus + Grafana 来共同实现一个监控平台,在这里就不做过多介绍,如果感兴趣的朋友可以自己去了解下这两种软件的使用。

总结

本文主要讲述了 Spring Boot actuator 的使用,并分别介绍了其中两种监控类型 HTTPJMX,最后通过一个例子来实现了自定义的端点,同时也实现了手动注册一个 MBean 的方法。

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