Python3.5基础之NumPy模块的使用图文与实例详解

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:ZhengzhengLiu

import numpy as np

#1.创建ndarray
#创建一维数组
n1 = np.array([1,2,3,4])
print(n1)

#属性--ndim:维度;dtype:元素类型;shape:数组形状;
# size:数组元素总个数，shape值相乘得到
print("n1维度:",n1.ndim)
print("n1元素类型:",n1.dtype)
print("n1数组形状:",n1.shape)
print("n1数组元素总个数:",n1.size)

#创建二维数组
n2 = np.array([
  [1,2,3,4],
  [5,6,7,8]
])

print(n2)
print("n2维度:",n2.ndim)
print("n2元素类型:",n2.dtype)

#创建三维数组
n3 = np.array([
  [
    [1,2,3,4],
    [5,6,7,8]
  ],
  [
    [10,20,30,40],
    [50,60,70,80]
  ]
])

print(n3)
print("n3数组形状:",n3.shape)
print("n3数组元素总个数:",n3.size)

#2.通过函数创建数组
z = np.zeros((3,2))   #创建指定形状的数组，数值由零填充
print(z)
print(z.dtype)

o = np.ones((2,4))   #创建指定形状的数组，数值由1填充
print(o)

e = np.empty((2,3,2))  #创建指定形状的数组，数值由未初始化的垃圾值填充
print(e)

#3.通过函数计算的方式去创建数组
#一个参数，区间左闭右开，默认起始值为0，步长为1
np1 = np.arange(10)
print(np1)

#两个参数（起始值，终止值），区间左闭右开，默认步长为1
np2 = np.arange(2,10)
print(np2)

#三个参数（起始值，终止值，步长），区间左闭右开，步长为2
np3 = np.arange(2,10,2)
print(np3)

#倒序创建数组元素
np4 = np.arange(10,2,-1)
print(np4)

#全闭区间，参数（起始值，终止值，元素个数）,等差数列
np5 = np.linspace(0,10,5)
print(np5)

#全闭区间，以10为底数参数为指数（起始值，终止值，元素个数），等比数列
np6 = np.logspace(0,2,5)
print(np6)

#生成随机数的数组
np7 = np.random.random((2,3))
print(np7)

#修改ndarray形状
np8 = np.arange(0,20,2)
print(np8)
print(np8.size)

np9 = np8.reshape(2,5)
print(np9)
print(np9.size)

#reshape函数是对被修改数组的一个拷贝，共享同一内存，
# 修改其中一个数组会影响里一个
np9[1][2] = 50
print(np8)
print(np9)

# -1表示第二维自动根据元素个数计算
np10 = np8.reshape(5,-1)
print(np10)

#shape直接修改原来数组的形状
np8.shape=(2,-1)
print(np8)