Python3多目标赋值及共享引用注意事项
人气:0Python中多目标赋值即将等号左边所有的变量名都赋值给右边的对象,完成赋值操作,比如将三个变量同时赋值给一个字符串。
a = b = c = 'Python' print(a) print(b) print(c)
示例结果:
Python
Python
Python
在多目标赋值中,其本质即类似三个变量的指针指向了同一个内存空间,即三个变量共享了内存内同一对象。
不可变对象
对于不可变对象来说,我们在使用这些变量是不存在问题的。
a = b = c = 'Python' print(a) print(b) print(c) a = 'i like Python' b = 'Python make me happy' print(a) print(b) print(c)
示例结果:
i like Python
Python make me happy
Python
可以看到这些变量并不会互相影响。
可变对象
而对可变对象来说,比如列表,字典等,多目标赋值变量的使用便会变得棘手些。
L1 = L2 = [1, 2, 3, 4, 5] print(L1) print(L2) # 更改列表L2,从列表尾部删除一个元素 L2.pop() print(L1) print(L2)
示例结果:
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]
即当我们在使用多目标赋值时,需要考虑对象本身属性是否为可变对象,否则我们应该考虑对每个变量名进行单独赋值或者利用浅拷贝、深拷贝(参考上上...上节《Python列表赋值,复制,深拷贝以及5种浅拷贝详解》)等方式完成多变量的可变对象的赋值,比如我们对多变量进行分别赋值。
L1 = [1, 2, 3, 4, 5] L2 = [1, 2, 3, 4, 5] print(L1) print(L2) print(id(L1), id(L2)) L2.pop() print(L1) print(L2)
示例结果:
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5]
2600790220872 2600790206216
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4]
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python3多目标赋值及共享引用注意事项,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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