我就是这样学习Python中的列表

# 创建一个空列表
list1 = []
# 创建一个默认值为0，长度为n的列表
list2 = [0] * n
# 利用列表生成式创建列表
list3 = [i for i in range(10)]
# 5*5 二维列表
list4 = [[i for i in range(5)] for j in range(5)]
# 利用其他数据结构生成列表, list() 函数接收一个可迭代对象作为参数
tuple1 = (1, 2, 3)
list5 = list(tuple1)

# 字符串转化为列表
str1 = "I love code"
# 每个元素作为列表中的一个元素
list6 = list(str1)
# 按照指定字符分割
list7 = str1.split(" ") # ['I', 'love', 'code']

# 如果一个列表中的元素都是不可变对象，可以直接用浅拷贝
list1 = [1, 2, 'i']

list2 = list1[::1] # 浅拷贝
list3 = [i for i in list1] # 浅拷贝
import copy
list4 = copy.copy(list1) # 浅拷贝

# 如果一个列表中的元素包含可变对象，要完成复制列表，需要用深拷贝
list5 = ["Will", 1, ["Python", "Java", "C++"]]
list6 = copy.deepcopy(list5)

id(list5[2]) # 2195936916360
id(list6[2]) # 2195936916744

list1 = ["I"]
# 在列表尾部增加一个新元素
list1.append("love")
# 合并两个列表
list2 = ["Apple", 3]
list1.extend(list2) # ["I", "love", "Apple", 3]
list1 = list1 + list2 # ["I", "love", "Apple", 3]
# 在指定位置插入元素
list1.insert(index=1, "not") # ["I", "not", "love", "Apple", 3]

list1 = [1, 2, 3]
del list1

list1 = [1, 2, 3]
print(list1) # [1, 2, 3]
del list1[1] 
print(list1) # [1, 3]

# 移除某个值的第一匹配项
list2 = [1, 2, 2, 3, 5]
list2.remove(2) # 移除第一个值为 2 的元素

# 对一个整数列表进行排序
list1 = [9, 5, 6, 2, 7, 1, 3]
# 升序排列
list1.sort() # [1, 2, 3, 5, 6, 7, 9]
list1 = sorted(list1) # [1, 2, 3, 5, 6, 7, 9]
# 降序排列
list1.sort(reverse=True) # [9, 7, 6, 5, 3, 2, 1]
list1 = sorted(list1, reverse=True) # [9, 7, 6, 5, 3, 2, 1]

# 指定键值排序
list1 = [('a', 3), ('b', 2), ('c', 1)]
list1.sort(key=lambda x:x[1]) # [('c', 1), ('b', 2), ('a', 3)]

## 反转列表，即将原来的列表逆序排列
list2 = [4, 2, 3, 1]
list2 = list2[::-1] # [1, 3, 2, 4]
list2.reverse() # [1, 3, 2, 4]

list1 = ["Python", "C++", "Java"]

# 方法 1
for i in range(len(list1)):
 print(list1[i])

# 方法 2 , 遍历速度最高效，但是无法记录索引
for i in list1:
 print(i)

# 方法 3
for index, val in enumerate(list1):
 print(val)

# 查找指定索引的元素
list1 = [1, 3, 2, 5, 7, 8]
list1[3] # 返回索引为 3 的元素，值为5

# 查找指定值的元素
key = 5
for i in list1:
 if i == key:
 print("OK")

# 查找最大元素和最小元素
max(list1) # 8
min(list1) # 1

list5 = [("car", 1), ("bike", 2), ("foot", 3)]
list6 = [("car", 1), ("bike", 2), ("foot", 3)]
# 判断两个列表是否是同一个对象
list5 is list6 # False
# 判断两个列表是否相等
list5 == list6 # True

# 当列表中的元素很多，且结构复杂时，可以使用 numpy 模块
import numpy as np
a = np.array(list5)
b = np.array(list6)
(a == b).all() # True

list1 = ["a", "b", "c", "d", "c"]
# 列表转化为元组
tuple1 = tuple(list1) # ('a', 'b', 'c', 'd', 'c')

# 列表转化为集合
set1 = set(list1) # {'a', 'b', 'c', 'd'}

# 列表转化为字符串
str1 = "".join(list1) # 'abcdc'

# 列表转化为字典，元素为 key， 次数为 value
from collections import Counter, defaultdict
dict1 = Counter(list1) # Counter({'a': 1, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 1})
# 或者
dict2 = defaultdict(int)
for i in list1:
 dict2[i] += 1
dict2 # defaultdict(int, {'a': 1, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 1})