Puppeteer使用示例详解
人气:0PhantomJS曾经是无头浏览器里的王者,测试、爬虫等都在使用,随着GoogleChrome Headless的出现,PhantomJS的作者已经明确表示不在更新,而GoogleChrome Headless将会是未来爬虫的趋势,而测试将依然会使用Webdriver那套方案,GoogleChrome Headless可以利用WebDriver调用,也可以使用其集成的API——Puppeteer(操纵木偶的人),他的功能和他的名字一样强大,可以随意操控Chrome或Chromeium,缺点就是只有node的API,来看看他的图标:
Puppeteer是基于DevTools协议来控制headless Chrome的Node库,依赖6.4以上版本的node,本人是在接触这个软件时才开始学习node,依然感觉到它的异步async/await超级强大,在Puppeteer中也大量使用异步来完成任务。
Puppeteer的安装可以使用node的包管理工具npm来安装:
npm i puppeteer
这里安装时会自动安装Chromeium,如果不需要则可以通过配置npm跳过下载,做为一名爬虫工程师我不会去讨论测试相关的使用,接下来看看如何使用,和WebDriver类似,首先需要实例化brower,代码如下:
const puppeteer = require('puppeteer'); (async () => { const browser = await puppeteer.launch(); const page = await browser.newPage(); await page.goto('http://www.baidu.com'); await browser.close(); })();
这段代码执行结束时,你可能什么也没有感觉到,因为它在后台启动了一个Chromeium进程,打开了百度首页,接着就关闭了,当然我们可以在前台打开Chromeium,这里就需要配置一下,所配置参数只需传入launch()即可,常用参数如下:
headless: 是否打开浏览器,默认为true
ignoreHTTPSErrors: 是否忽略https错误,默认为true
executablePath: 配置要调用浏览器的可执行路径,默认是同Puppeteer一起安装的Chromeium
slowMo:指定的毫秒延缓Puppeteer的操作
args:设置浏览器的相关参数,比如是否启动沙箱模式“--no-sandbox”,是否更换代理“--proxy-server”,具体参数请点此查看
使用示例如下:
const browser = await puppeteer.launch({headless:false, args: ["--no-sandbox",]}) //打开浏览器
打开新的窗口:
const page = await browser.newPage();
设置窗口大小
await page.setViewport({ width: 1920, height: 1080 })
过滤不需要的请求:
await page.setRequestInterception(true); page.on('request', interceptedRequest => { if (interceptedRequest.url().endsWith('.png') || interceptedRequest.url().endsWith('.jpg')) interceptedRequest.abort(); else interceptedRequest.continue(); });
为浏览器设置userAgent:
await page.setUserAgent("Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299")
设置cookie,
const data = { name: "smidB2", domain: ".csdn.net", value: "201806051502283cf43902aa8991a248f9c605204f92530032f23ef22c16270" } await page.setCookie(data)
示例中只是演示,真实的cookie是一个列表形式的,需要循环添加才可以
for(let data of cookies){ await page.setCookie(data) }
请求url:
const url = "http://www.baidu.com" await page.goto(url, { waitUntil: "networkidle2" });
设置页面等待时间:
await page.waitFor(1000); // 单位是毫秒
等待页面某个元素加载完成
await page.waitForSelector("input[class='usrname']")
点击某个元素
await page.click("input[class='submit']")
利用page.evaluate()函数拖动鼠标至页面底部,原理就是在页面注入js代码。
let scrollEnable = false; let scrollStep = 500; //每次滚动的步长 while (scrollEnable) { scrollEnable = await page.evaluate((scrollStep) => { let scrollTop = document.scrollingElement.scrollTop; document.scrollingElement.scrollTop = scrollTop + scrollStep; return document.body.clientHeight > scrollTop + 1080 ? true : false }, scrollStep); await page.waitFor(600) }
获取html信息
const frame = await page.mainFrame() const bodyHandle = await frame.$('html'); const html = await frame.evaluate(body => body.innerHTML, bodyHandle); await bodyHandle.dispose(); //销毁 console.log(html)
这是爬虫能用到的大致操作,以下是爬取豆瓣热门电影的基本信息和评分的代码,写这个程序时对node也是一知半解,如有不对,欢迎留言
basePupp.js
const puppeteer = require("puppeteer") class BasePuppeteer{ puppConfig(){ const config = { headless: false } return config } async openBrower(setting){ const browser = puppeteer.launch(setting) return browser } async openPage(browser){ const page = await browser.newPage() return page } async closeBrower(browser){ await browser.close() } async closePage(page){ await page.close() } } const pupp = new BasePuppeteer() module.exports = pupp
douban.js
const pupp = require("./basePupp.js") const cheerio = require("cheerio") const mongo = require("mongodb") const assert = require("assert") const MongoClient = mongo.MongoClient const Urls = "mongodb://10.4.251.129:27017/douban" MongoClient.connect(Urls, function (err, db) { if (err) throw err; console.log('数据库已创建'); var dbase = db.db("runoob"); dbase.createCollection('detail', function (err, res) { if (err) throw err; console.log("创建集合!"); db.close(); }); }); async function getList(){ const brower = await pupp.openBrower() const page = await pupp.openPage( brower) const url = "https://movie.douban.com/explore#!type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=recommend&page_limit=20&page_start=0" await page.goto(url); while(true){ // 循环点击, 直到获取不到该元素 try{ await page.waitFor(1000); await page.waitForSelector('a[class=more]'); // 等待元素加载完成,超时时间30000ms await page.click("a[class=more]") // break }catch(err){ console.log(err) console.log("stop click !!!") break } } await page.waitFor(1000); // 等待页面一秒 const links = await page.evaluate(() => { // 获取电影详情url let movies = [...document.querySelectorAll('.list a[class=item]')]; return movies.map((movie) =>{ return { href: movie.href.trim(), } }); }); console.log(links.length) for (var i = 0; i < links.length; i++) { const a = links[i]; await page.waitFor(2000); await getDetail(brower, a.href) // break } await pupp.closePage(page) await pupp.closeBrower(brower) } async function getDetail(brower, url){ const page = await pupp.openPage(brower) await page.goto(url); await page.waitFor(1000); try{ await page.click(".more-actor", {delay: 20}) }catch(err){ console.log(err) } const frame = await page.mainFrame() const bodyHandle = await frame.$('html'); const html = await frame.evaluate(body => body.innerHTML, bodyHandle); await bodyHandle.dispose(); // 销毁 const $ = cheerio.load(html) const title = $("h1 span").text().trim() const rating_num = $(".rating_num").text().trim() const data = {} data["title"] = title data["rating_num"] = rating_num let info = $("#info").text() const keyword = ["director", "screenplay", "lead", "type", "website", "location", "language", "playdate", "playtime", "byname", "imdb"] if (info.indexOf("www.") > 0){ info = info.replace(/https:\/\/|http:\/\//g, "").replace(/\t/g," ").replace(/\r/g, " ").split(":") for(var i = 1; i < info.length; i++){ data[keyword[i-1]] = info[i].split(/\n/g)[0].replace(/ \/ /g, ",").trim() } }else{ info = info.replace(/\t/g," ").replace(/\r/g, " ").split(":") keyword.splice(4,1) for(var i = 1; i < info.length-1; i++){ data[keyword[i-1]] = info[i].split(/\n/g)[0].replace(/ \/ /g, ",").trim() } data["website"] = "" } // console.log(data) MongoClient.connect(Urls,function(err,db){ //获取连接 assert.equal(null,err); //使用断言模块代替以前的 if判断 var dbo = db.db("douban"); dbo.collection("detail").insert(data, function(err,result){ //连接到数据库上面,并使用参数传入集合 assert.equal(null,err); console.log(result); db.close(); }); }); await pupp.closePage(page) } getList()
以上的代码完成了对豆瓣热门电影的全部抓取,有以下几个步骤:
1, 循环点击加载更多,直到没有此元素可操作而抛出异常
2,加载完全部热门电影列表时解析出每个电影详情页的url并逐一请求
3, 解析详情页的所需数据,
4,对所抓取数据进行入库,这里使用MongoDB
入库后的数据如下所示:
对以上的浏览器实例化做了优化,写成了单例模式
config.js
module.exports = { browserOptions:{ headless: false, // args: ['--no-sandbox', '--proxy-server=http://proxy:abc100@cp.test.com:8995'], args: ['--no-sandbox'], } };
brower.js
const puppeteer = require("puppeteer"); const config = require('./config');// const deasync = require('deasync'); const BROWSER_KEY = Symbol.for('browser'); const BROWSER_STATUS_KEY = Symbol.for('browser_status'); launch(config.browserOptions) wait4Lunch(); /** * 启动并获取浏览器实例 * @param {*} options * param options is puppeteer.launch function's options */ function launch(options = {}) { if (!global[BROWSER_STATUS_KEY]) { global[BROWSER_STATUS_KEY] = 'lunching'; puppeteer.launch(options) .then((browser) => { global[BROWSER_KEY] = browser; global[BROWSER_STATUS_KEY] = 'lunched'; }) .catch((err) => { global[BROWSER_STATUS_KEY] = 'error'; throw err; }); } } function wait4Lunch(){ while (!global[BROWSER_KEY] && global[BROWSER_STATUS_KEY] == 'lunching') { // wait for lunch deasync.runLoopOnce(); } } module.exports = global[BROWSER_KEY];
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