怎样使用Flask-Migrate拓展数据库表结构

时间:2021-04-03 人气:0

前言

在我们用 sqlchemy 模块创建完几个表时，如果在实际生产环境中，需要对表结构进行更改，应该怎么办呢？总不能把表删除了吧，这样数据就会丢失了。

更好的解决办法是使用数据库迁移框架，它可以追踪数据库模式的变化，然后把变动应用到数据库中。

在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展，来实现数据迁移。并且集成到Flask-Script中，所有操作通过命令就能完成。

操作示例：

1.首先需要安装 flask-migrate 模块，当然还有 flask-script 模块。

pip3 install flask-migrate
pip3 install flask-script

2.代码：

#coding=utf-8
from flask import Flask

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand
from flask_script import Shell,Manager

app = Flask(__name__)
manager = Manager(app)

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/Flask_test'
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy(app)

#第一个参数是Flask的实例，第二个参数是Sqlalchemy数据库实例
migrate = Migrate(app,db) 

#manager是Flask-Script的实例，这条语句在flask-Script中添加一个db命令
manager.add_command('db',MigrateCommand)

#定义模型Role
class Role(db.Model):
  # 定义表名
  __tablename__ = 'roles'
  # 定义列对象
  id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
  name = db.Column(db.String(64), unique=True)
  user = db.relationship('User', backref='role')

  #repr()方法显示一个可读字符串，
  def __repr__(self):
    return 'Role:'.format(self.name)

#定义用户
class User(db.Model):
  __talbe__ = 'users'
  id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
  username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
  #设置外键
  role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))

  def __repr__(self):
    return 'User:'.format(self.username)


if __name__ == '__main__':
  manager.run()

主要注意第8行-20行，48行。要把原来的代码改成这样。

3.命令行的操作

创建迁移仓库

这个命令会创建 migirations 文件夹，所有迁移文件都放在里面

python3 xxx.py db init

注：db 是20行决定了，可以更改

自动创建迁移脚本

python3 xxx.py db migrate -m"版本名(注释)"

更新数据库

python3 xxx.py db upgrade

当我们需要修改表结构时，直接在 xxx.py 里直接增删相应的代码

修改完成后，继续创建新的迁移脚本

python 文件 db migrate -m"新版本名(注释)"

更新数据库

python3 xxx.py db upgrade

更新完之后，其实就是提交操作，类似于 git 添加一个新的版本。

但是，如果我们想返回历史的版本，应该怎么操作呢？

先查看版本号

python xxx.py db history

然后记住想要返回的版本号。

返回指定的版本

python xxx.py db downgrade(upgrade) 版本号

然后打开你的代码，可以发现他自动复原了！

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