使用coverage统计python web项目代码覆盖率的方法详解
人气:0本文实例讲述了使用coverage统计python web项目代码覆盖率的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
在使用python+selenium过程中,有时候考虑代码覆盖率,所以专门查了一下python的coverage,所以特此记录
1.安装coverage
自己电脑安装了pip的 直接: pip install coverage
,等待安装完成
安装完成后,会在C:\Python27\Scripts下看到相关的安装信息;
2.安装完成以后,就是开始使用了
2.1核心参数---run
以前执行一个.py的文件方式: python test.py
现在使用coverage
执行.py的文件方式: coverage run test.py
,跑完后,会自动生成一个覆盖率统计结果文件(data file):.coverage
这个文件在你的text.py的文件对应目录下
2.2核心参数---report
有了覆盖率统计结果文件,只需要再运行report参数,就可以在命令里看到统计的结果。
2.3核心参数---生成html
最帅最酷的功能了,直接生成html的测试报告。
testhtml是你要生成的html文件夹的名称,这个可以自定义,生成的文件同样在你的.py的文件目录下
这里有一个的预览的html文件,点击可以看看效果
http://nedbatchelder.com/files/sample_coverage_html/,里面对于覆盖于未覆盖的代码都有高亮显示,这个就不多说了
html参数说明:
Stmts | 总的有效代码行数(不包含空行和注释行) |
Miss | 未执行的代码行数(不包含空行和注释行) |
Branch | 总分支数 |
BrMiss | 未执行的分支数 |
Cover | 代码覆盖率 |
Missing | 未执行的代码部分在源文件中行号 |
最后给个忠告:
通过对coverage的学习,其实你用用就会发现,问题还是很多的,所以其实这个的意义也不大,但是聊胜于无;
这是别人总结的,觉得很好,就复制过来了,大家可以想下:
a. 覆盖率数据只能代表你测试过哪些代码,不能代表你是否测试好这些代码。
b. 不要过于相信覆盖率数据。
c. 路径覆盖率 < 判定覆盖 < 语句覆盖
d. 测试人员不能盲目追求代码覆盖率,而应该想办法设计更多更好的案例,哪怕多设计出来的案例对覆盖率一点影响也没有。
关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python函数使用技巧总结》、《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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