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python爬虫selenium和phantomJs使用方法解析

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1.selenum:三方库。可以实现让浏览器完成自动化的操作。

2.环境搭建

2.1 安装:

pip install selenium

2.2 获取浏览器的驱动程序

下载地址:

http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html

http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/

浏览器版本和驱动版本的对应关系表:

chromedriver版本 支持的Chrome版本
v2.46 v71-73
v2.45 v70-72
v2.44 v69-71
v2.43 v69-71
v2.42 v68-70
v2.41 v67-69
v2.40 v66-68
v2.39 v66-68
v2.38 v65-67
v2.37 v64-66
v2.36 v63-65
v2.35 v62-64
v2.34 v61-63
v2.33 v60-62
v2.32 v59-61
v2.31 v58-60
v2.30 v58-60
v2.29 v56-58
v2.28 v55-57
v2.27 v54-56
v2.26 v53-55
v2.25 v53-55
v2.24 v52-54
v2.23 v51-53
v2.22 v49-52
v2.21 v46-50
v2.20 v43-48
v2.19 v43-47
v2.18 v43-46
v2.17 v42-43
v2.13 v42-45
v2.15 v40-43
v2.14 v39-42
v2.13 v38-41
v2.12 v36-40
v2.11 v36-40
v2.10 v33-36
v2.9 v31-34
v2.8 v30-33
v2.7 v30-33
v2.6 v29-32
v2.5 v29-32
v2.4 v29-32

所有chromedriver均可在下面链接中下载到:

http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html 

现在有一点好的是出了按照chrome版本对应的driver,直接按照浏览器版本去找对应的driver(只对应大版本就行),不用再费心去对应了,大家可以尝试一下

有些同学说下不了,到taobao下也是可以的:

http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/

定位元素的8种方式:

#使用下面的方法,查找指定的元素进行操作即可
find_element_by_id 根据id找节点
find_elements_by_name 根据name找
find_elements_by_xpath 根据xpath查找
find_elements_by_tag_name 根据标签名找
find_elements_by_class_name 根据class名字查找
# 通过id定位:
dr.find_element_by_id("kw")

# 通过name定位:
dr.find_element_by_name("wd")

# 通过class name定位:
dr.find_element_by_class_name("s_ipt")

# 通过tag name定位:
dr.find_element_by_tag_name("input")

# 通过xpath定位,xpath定位有N种写法,这里列几个常用写法:
dr.find_element_by_xpath("//*[@id='kw']")
dr.find_element_by_xpath("//*[@name='wd']")
dr.find_element_by_xpath("//input[@class='s_ipt']")
dr.find_element_by_xpath("/html/body/form/span/input")
dr.find_element_by_xpath("//span[@class='soutu-btn']/input")
dr.find_element_by_xpath("//form[@id='form']/span/input")
dr.find_element_by_xpath("//input[@id='kw' and @name='wd']")

# 通过css定位,css定位有N种写法,这里列几个常用写法:
dr.find_element_by_css_selector("#kw")
dr.find_element_by_css_selector("[name=wd]")
dr.find_element_by_css_selector(".s_ipt")
dr.find_element_by_css_selector("html > body > form > span > input")
dr.find_element_by_css_selector("span.soutu-btn> input#kw")
dr.find_element_by_css_selector("form#form > span > input")

接下来,我们的页面上有一组文本链接。

<a class="mnav" href="http://news.baidu.com" rel="external nofollow" name="tj_trnews">新闻</a>
<a class="mnav" href="http://www.hao123.com" rel="external nofollow" name="tj_trhao123">hao123</a>
# 通过link text定位:
dr.find_element_by_link_text("新闻")
dr.find_element_by_link_text("hao123")

# 通过partial link text定位:
dr.find_element_by_partial_link_text("新")
dr.find_element_by_partial_link_text("hao")
dr.find_element_by_partial_link_text("123")

Selenium库下webdriver模块常用方法的使用

控制浏览器操作的一些方法

方法 说明

---------------------

例子:

1.chrom浏览器自动搜索

from selenium import webdriver
from time import sleep
# 创建浏览器对象 驱动为浏览器的路径
bro = webdriver.Chrome("./chromedriver.exe")
url = "https://www.baidu.com"7 # 发送请求
bro.get(url)
# 让百度指定词条的搜索
text = bro.find_element_by_id('kw')
# 发送关键字
text.send_keys('python')
# 点击搜索按钮
button = bro.find_element_by_id('su')
button.click()
# 关闭浏览器
bro.quit()

2.phantomjs无界面浏览器,其自动化流程上述操作谷歌自动化流程一致。

from selenium import webdriver
from time import sleep
bro = webdriver.PhantomJS('E:/BaiduNetdiskDownload/爬虫课件/5. 动态数据加载
爬取\phantomjs‐2.1.1‐windows/bin/phantomjs.exe')
url = "https://www.baidu.com"
# 发送请求
bro.get(url)
bro.save_screenshot('./1.png')
# 让百度指定词条的搜索
text = bro.find_element_by_id('kw')
# 发送关键字
text.send_keys('python')
bro.save_screenshot('./2.png')
# 点击搜索按钮
button = bro.find_element_by_id('su')
button.click()
sleep(3)
bro.save_screenshot('./3.png')
# 关闭浏览器
bro.quit()

3.豆瓣网电影排行榜滚动条数据

from selenium import webdriver
from time import sleep3 url = 'https://movie.douban.com/typerank?type_name=%E5%96%9C%E5%89%A7&typ
e=24&interval_id=100:90&action='
bro = webdriver.PhantomJS('E:/BaiduNetdiskDownload/爬虫课件/5. 动态数据加载
爬取\phantomjs‐2.1.1‐windows/bin/phantomjs.exe')
bro.get(url)
sleep(1)
bro.save_screenshot("./1.png")
js = 'window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)'
# 执行js代码 滚动条
bro.execute_script(js)
sleep(1)
bro.save_screenshot('./2.png')
# 获取页面数据
page_source = bro.page_source
print(page_source)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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