python输出决策树图形的例子
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1，先要pip安装pydotplus和graphviz：
pip install pydotplus pip install graphviz
2，www.graphviz.org下载msi文件并安装。
3，系统环境变量path中增加两项：
C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\bin C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38 #确认graphviz是安装在上面路径当中。
4，python中使用方法：
from sklearn.externals.six import StringIO
import pydotplus
#drt是DecisionTreeClassifier()，在之前要fit训练之后才能在这里输出图形。
dot_data = StringIO()
tree.export_graphviz(drt, out_file=dot_data)
graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue())
graph.write_png("out.png") #当前文件夹生成out.png
#这三行代码可以生成pdf：
dot_data = tree.export_graphviz(drt, out_file=None)
graph = graphviz.Source(dot_data)
graph.render()
以上这篇python输出决策树图形的例子就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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