python requests库爬取豆瓣电视剧数据并保存到本地详解
人气:0首先要做的就是去豆瓣网找对应的接口,这里就不赘述了,谷歌浏览器抓包即可,然后要做的就是分析返回的json数据的结构:
这是接口地址,可以大概的分析一下各个参数的规则:
- type=tv,表示的是电视剧的分类
- tag=国产剧,表示是国产剧的分类
- sort参数,这里猜测是一个排序方式
- page_limit=20,这个一定就是每页所存取的数据数量了
- page_start=0,表示的是这页从哪条数据开始,比如第二页就为page_start=20,第三页为page_start=40,以此类推
- 最终我们要用到的主要是page_start和page_limit两个参数
下面这里是返回的json数据格式,可以看出我们要的是json中subjects列表中的每条数据,在之后的程序中会把每一个电视剧的信息保存到文件里的一行
有了这些,就直接上程序了,因为感觉程序还是比较好懂,主要还是遵从面向对象的程序设计:
import json import requests class DoubanSpider(object): """爬取豆瓣热门国产电视剧的数据并保存到本地""" def __init__(self): # url_temp中的start的值是动态的,所以这里用{}替换,方便后面使用format方法 self.url_temp = 'https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=tv&tag=%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E5%89%A7&sort=recommend&page_limit=20&page_start={}' self.headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36', } def pass_url(self, url): # 发送请求,获取响应 print(url) response = requests.get(url, headers=self.headers) return response.content.decode() def get_content_list(self, json_str): # 提取数据 dict_ret = json.loads(json_str) content_list = dict_ret['subjects'] return content_list def save_content_list(self, content_list): # 保存 with open('douban.txt', 'a', encoding='utf-8') as f: for content in content_list: f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False)) # 一部电视剧的信息一行 f.write('\n') # 写入换行符进行换行 print('保存成功!') def run(self): # 实现主要逻辑 num = 0 while True: # 1. start_url url = self.url_temp.format(num) # 2. 发送请求,获取响应 json_str = self.pass_url(url) # 3. 提取数据 content_list = self.get_content_list(json_str) # 4. 保存 self.save_content_list(content_list) if len(content_list) < 20: break # 5. 构造下一页url地址,进入循环 num += 20 # 每一页有二十条数据 if __name__ == '__main__': douban_spider = DoubanSpider() douban_spider.run()
上面是利用循环遍历每一页,后来我又想到用递归也可以,虽然递归效率可能不高,这里还是展示一下,只需要改几个地方而已:
import json import requests class DoubanSpider(object): """爬取豆瓣热门国产电视剧的数据并保存到本地""" def __init__(self): # url_temp中的start的值是动态的,所以这里用{}替换,方便后面使用format方法 self.url_temp = 'https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=tv&tag=%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E5%89%A7&sort=recommend&page_limit=20&page_start={}' self.headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36', } self.num = 0 def pass_url(self, url): # 发送请求,获取响应 print(url) response = requests.get(url, headers=self.headers) return response.content.decode() def get_content_list(self, json_str): # 提取数据 dict_ret = json.loads(json_str) content_list = dict_ret['subjects'] return content_list def save_content_list(self, content_list): # 保存 with open('douban2.txt', 'a', encoding='utf-8') as f: for content in content_list: f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False)) # 一部电视剧的信息一行 f.write('\n') # 写入换行符进行换行 print('保存成功!') def run(self): # 实现主要逻辑 # 1. start_url url = self.url_temp.format(self.num) # 2. 发送请求,获取响应 json_str = self.pass_url(url) # 3. 提取数据 content_list = self.get_content_list(json_str) # 4. 保存 self.save_content_list(content_list) # 5. 构造下一页url地址,进入循环 if len(content_list) == 20: self.num += 20 # 每一页有二十条数据 self.run() if __name__ == '__main__': douban_spider = DoubanSpider() douban_spider.run()
最终文件得到的结果:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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