Python 共享变量加锁、释放详解

时间:2021-04-03 人气:2

一、共享变量

共享变量：当多个线程访问同一个变量的时候。会产生共享变量的问题。

例子：

import threading
sum = 0
loopSum = 1000000
def myAdd():
  global sum, loopSum
for i in range(1, loopSum):
  sum += 1
def myMinu():
  global sum, loopSum
for i in range(1, loopSum):
  sum -= 1
if __name__ == "__main__":
  print("Dont,,,,,,,{0}".format(sum))
t1 = threading.Thread(target = myAdd, args = ())
t2 = threading.Thread(target = myMinu, args = ())
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print("Done,,,,,,{0}".format(sum))

正如上面的结果可以看出：并不是我们期望的0，而是-286705，这就是因为我们共享变量了，同时对变量进行了操作，程序并不是原子的。

2.解决方案：使用“锁”，“信号灯”

（1）锁lock：是一个标志，表示一个线程在占用一些资源。

使用方式：先上锁，然后使用共享资源，放心的使用，最后再释放锁，即释放了这个变量。

锁哪个：哪个资源需要共享，那么就锁谁

import threading
sum = 0
loopSum = 1000000
lock = threading.Lock()
# 先生成一个锁的实例
def myAdd():
  global sum, loopSum
for i in range(1, loopSum):
  lock.acquire()# 这里申请了一把锁
sum += 1
lock.release()# 注意千万不要忘了释放锁
def myMinu():
  global sum, loopSum
for i in range(1, loopSum):
  lock.acquire()
sum -= 1
lock.release()
if __name__ == "__main__":
  print("Done,,,,,,,{0}".format(sum))
t1 = threading.Thread(target = myAdd, args = ())
t2 = threading.Thread(target = myMinu, args = ())
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print("Done,,,,,,{0}".format(sum))

正如我们所预料的加减的顺序无所谓，但最后是零和游戏，但是上面的那个例子，都也是加减顺序无所谓，但是有一点要知道会存在同时对变量的内存使用的情况，这就存在内存被错写的风险，所以最后结果不对，上面的不是零和游戏。

（2）线程的安全问题：

如果一个资源、变量，他对于多线程来讲，不用加锁，也不会引起任何问题，则称为线程安全；线程不安全的变量类型：list\set\dict;线程安全的变量类型：queue

二、源码

d25_1_shared_variable_and_lock.py

https://github.com/ruigege66/Python_learning/blob/master/d25_1_shared_variable_and_lock.py

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