python logging日志打印过程解析
人气:0一、 基础使用
1.1 logging使用场景
日志是什么?这个不用多解释。百分之九十的程序都需要提供日志功能。Python内置的logging模块,为我们提供了现成的高效好用的日志解决方案。但是,不是所有的场景都需要使用logging模块,下面是Python官方推荐的使用方法:
任务场景 | 最佳工具 |
---|---|
普通情况下,在控制台显示输出 | print() |
报告正常程序操作过程中发生的事件 | logging.info()(或者更详细的logging.debug()) |
发出有关特定事件的警告 | warnings.warn()或者logging.warning() |
报告错误 | 弹出异常 |
在不引发异常的情况下报告错误 | logging.error(), logging.exception()或者logging.critical() |
logging模块定义了下表所示的日志级别,按事件严重程度由低到高排列(注意是全部大写!因为它们是常量。):
级别 | 级别数值 | 使用时机 |
---|---|---|
DEBUG | 10 | 详细信息,常用于调试。 |
INFO | 20 | 程序正常运行过程中产生的一些信息。 |
WARNING | 30 | 警告用户,虽然程序还在正常工作,但有可能发生错误。 |
ERROR | 40 | 由于更严重的问题,程序已不能执行一些功能了。 |
CRITICAL | 50 | 严重错误,程序已不能继续运行。 |
默认级别是WARNING,表示只有WARING和比WARNING更严重的事件才会被记录到日志内,低级别的信息会被忽略。因此,默认情况下,DEBUG和INFO会被忽略,WARING、ERROR和CRITICAL会被记录。
有多种方法用来处理被跟踪的事件。最简单的方法就是把它们打印到终端控制台上。或者将它们写入一个磁盘文件内。
1.2 简单范例
在什么都不配置和设定的情况下,logging会简单地将日志打印在显示器上,如下例所示:
import logging logging.warning('Watch out!') # 消息会被打印到控制台上 logging.info('I told you so') # 这行不会被打印,因为级别低于默认级别
如果,将上面的代码放在一个脚本里并运行,结果是:
WARNING:root:Watch out!
1.3 高级使用
import logging #创建logger记录器 logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.DEBUG) logger = logging.getLogger('simple_example') logger.setLevel(logging.DEBUG) #创建一个控制台处理器,并将日志级别设置为debug ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG) #创建formatter格式化器 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') #将formatter 添加到ch处理器 ch.setFormatter(formatter) #将ch添加到logger logger.addHandler(ch) #然后就可以开始使用了 # logger.debug('debug message') #logger.info('info message') # logger.warning('warn message') # logger.error('error message') # logger.critical('critical message') def Logss(): #要打印的信息 a = "3" logger.info(a) Logss()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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