python函数装饰器之带参数的函数和带参数的装饰器用法示例
人气:0本文实例讲述了python函数装饰器之带参数的函数和带参数的装饰器用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
1. 函数带多个参数
# 普通的装饰器, 打印函数的运行时间 def decrator(func): def wrap(*args, **kwargs): start_time = time.time() res = func(*args, **kwargs) end_time = time.time() print('运行时间为', end_time-start_time) return res return wrap
2. 装饰器带有多个参数
当装饰器带有多个参数的时候, 装饰器函数就需要多加一层嵌套:
比如:
def decrator(*dargs, **dkargs): def wrapper(func): def _wrapper(*args, **kargs): print ("装饰器参数:", dargs, dkargs) print ("函数参数:", args, kargs) return func(*args, **kargs) return _wrapper return wrapper
为什么被装饰函数体可以传入内层呢?
装饰器函数有多个参数, 需要以@decrator(1, a=2)
的方式使用, 这时候decrator是已经执行的(因为加了括号), 可以粗略的理解为加载被装饰函数的上的是wrapper, 所以这和普通的装饰器并无差别.
又如flask源码中的:
def route(self, rule, **options): """Like :meth:`Flask.route` but for a blueprint. The endpoint for the :func:`url_for` function is prefixed with the name of the blueprint. """ def decorator(f): endpoint = options.pop("endpoint", f.__name__) self.add_url_rule(rule, endpoint, f, **options) return f return decorator
flask的蓝图route源码中的装饰器, 最内层直接返回return f 并没有多加一层处理的函数, 在无需对被装饰函数进行过多处理的时候这是较为方便的做法. route源码中只是对装饰器参数进行了处理.
关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python函数使用技巧总结》、《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
您可能感兴趣的文章:
加载全部内容