Python高级特性之闭包与装饰器实例详解
人气:0本文实例讲述了Python高级特性之闭包与装饰器。分享给大家供大家参考,具体如下:
闭包
1.函数参数:
(1)函数名存放的是函数的地址
(2)函数名()存放的是函数内的代码
(3)函数名只是函数代码空间的引用,当函数名赋值给一个对象的时候,就是引用传递
def func01(): print("func01 is show") test = func01 print(func01) print(test) test()
结果:
2.闭包:
(1)内层函数可以访问外层函数变量
(2)闭包就是一个嵌套定义的函数,在外层运行时才开始内层函数的定义,然后将内部函数的引用传递函数外的对象(闭包外层函数的返回值为内层函数名)
(3)内部函数和使用的外部函数提供的变量构成的整体称为闭包
def func_out(rate): def func_in(money): print(rate * money) return func_in usa_money = func_out(0.7) usa_money(100) usa_money(200)
执行结果:
装饰器
装饰器就是在不改变函数的原有代码的前提下 给函数添加新的功能,装饰器一般是一个闭包。
1.装饰器:
# 在不改变函数的原有代码的前提下 给函数添加新的功能 def func_out(func): def func_in(): print("验证") func() return func_in @func_out def login(): print("登录") # 有装饰器 装饰器下面正好是一个函数 # login = func_out(login) 重点 login()
如果@func_out装饰器下刚好是一个login函数,会执行:
login = func_out(login)
所以会直接执行func_out内的代码,func为原login,即指向原login函数的地址空间并且返回内层函数名,即:
login = func_out(login) = func_in
所以login()的执行结果为func_in(),即:
print('验证') func() # func指原login函数的地址
就实现了不改变原函数的情况下给函数添加新功能
执行结果:
2.装饰有返回指函数:
def func_out(func): def func_in(): # ret = func() # def login(): # return 100 return func() return func_in @func_out def login(): return 100 # login() ==> func_in() # func ==> 原始的login f = login() print(f)
3.装饰有参数函数:
def func_out(func): def func_in(a): func(a) return func_in @func_out def login(a): print(a) # login() ==> func_in() # func ==> 原始的login login(10)
4.装饰器通用版:
def func_out(func): def func_in(*args,**kwargs): return func(*args,**kwargs) return func_in @func_out def login(*args,**kwargs): print(args) print(kwargs) # login() ==> func_in() # func ==> 原始的login login(10,20,age = "17",name="123")
5.类装饰器:
class Foo(object): def __init__(self, func): self.func = func def __call__(self): print("验证") self.func() @Foo def login(): print("登录") # login = Foo(login) login()
6.多装饰器:
def func_out01(func01): print("func_out01 is show") def func_in01(): print("func_in01 is show") func01() return func_in01 def func_out02(func02): print("func_out02 is show") def func_in02(): print("func_in02 is show") func02() return func_in02 @func_out02 # login = func_out02(login) @func_out01 # login = func_out01(login) def login(): print("login is show") login()
执行结果:
因为@闭包名下为函数时才会实现装饰器,所以func_out1会先装饰函数,func_out2会后装饰函数,所以外层函数先执行func_out1,后执行func_out2;因为func_out1先装饰函数,func_out2后装饰函数,所以func_out1装饰后,原函数为先输出func_in1内的语句,再输出原login,然后func_out2装饰后,执行顺序为先输出func_in2的语句,再输出装饰后的login函数,即:func_in2——func_in1——login。
7.给装饰器传递函数:
def route(参数): print(参数) def func_out(func): def func_in(): func() return func_in return func_out @route(参数) def index(): return "index is show"
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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