Python 类的魔法属性用法实例分析
人气:0本文实例讲述了Python 类的魔法属性用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
魔法属性
无论人或事物往往都有不按套路出牌的情况,Python的类属性也是如此,存在着一些具有特殊含义的属性,详情如下:
1. doc
表示类的描述信息
class Foo: """ 描述类信息,这是用于看片的神奇 """ def func(self): pass print(Foo.__doc__) #输出:类的描述信息
2. module 和 class
module 表示当前操作的对象在那个模块
class 表示当前操作的对象的类是什么
test.py
# -*- coding:utf-8 -*-
class Person(object): def __init__(self): self.name = 'laowang'
main.py
from test import Person obj = Person() print(obj.__module__) # 输出 test 即:输出模块 print(obj.__class__) # 输出 test.Person 即:输出类
3. init
初始化方法,通过类创建对象时,自动触发执行
class Person: def __init__(self, name): self.name = name self.age = 18 obj = Person('laowang') # 自动执行类中的 __init__ 方法
4. del
当对象在内存中被释放时,自动触发执行。
注:此方法一般无须定义,因为Python是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,__del__的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
class Foo: def __del__(self): pass
5. call
对象后面加括号,触发执行。
注:__init__方法的执行是由创建对象触发的,即:对象 = 类名() ;而对于 call 方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象() 或者 类()()
class Foo: def __init__(self): pass def __call__(self, *args, **kwargs): print('__call__') obj = Foo() # 执行 __init__ obj() # 执行 __call__
6. dict
类或对象中的所有属性
类的实例属性属于对象;类中的类属性和方法等属于类,即:
class Province(object): country = 'China' def __init__(self, name, count): self.name = name self.count = count def func(self, *args, **kwargs): print('func') # 获取类的属性,即:类属性、方法、 print(Province.__dict__) # 输出:{'__dict__': <attribute '__dict__' of 'Province' objects>, '__module__': '__main__', 'country': 'China', '__doc__': None, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Province' objects>, 'func': <function Province.func at 0x101897950>, '__init__': <function Province.__init__ at 0x1018978c8>} obj1 = Province('山东', 10000) print(obj1.__dict__) # 获取 对象obj1 的属性 # 输出:{'count': 10000, 'name': '山东'} obj2 = Province('山西', 20000) print(obj2.__dict__) # 获取 对象obj1 的属性 # 输出:{'count': 20000, 'name': '山西'}
7. str
如果一个类中定义了__str__方法,那么在打印 对象 时,默认输出该方法的返回值。
class Foo: def __str__(self): return 'laowang' obj = Foo() print(obj) # 输出:laowang
8、getitem、setitem、delitem
用于索引操作,如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
# -*- coding:utf-8 -*- class Foo(object): def __getitem__(self, key): print('__getitem__', key) def __setitem__(self, key, value): print('__setitem__', key, value) def __delitem__(self, key): print('__delitem__', key) obj = Foo() result = obj['k1'] # 自动触发执行 __getitem__ obj['k2'] = 'laowang' # 自动触发执行 __setitem__ del obj['k1'] # 自动触发执行 __delitem__
9、getslice、setslice、delslice
该三个方法用于分片操作,如:列表
# -*- coding:utf-8 -*- class Foo(object): def __getslice__(self, i, j): print('__getslice__', i, j) def __setslice__(self, i, j, sequence): print('__setslice__', i, j) def __delslice__(self, i, j): print('__delslice__', i, j) obj = Foo() obj[-1:1] # 自动触发执行 __getslice__ obj[0:1] = [11,22,33,44] # 自动触发执行 __setslice__ del obj[0:2] # 自动触发执行 __delslice__
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
您可能感兴趣的文章:
加载全部内容