使用Python的networkx绘制精美网络图教程
人气:10最近因为数学建模3天速成Python,然后做了一道网络的题，要画网络图。在网上找了一些，发现都是一些很基础的丑陋红点图，并且关于网络的一些算法也没有讲，于是自己进http://networkx.github.io/学习了一下。以下仅博主自己的总结，勿认真,有错误尽情指出，大家一起交流。
需要用到的module malplotlib.pyplot 和networkx
正文：
一、malplotlib和networkx的安装（作者使用的是python2.7 pycharm）
在Python的文件夹目录下Scripts目录中，如果有pip.exe 文件，那么可以用cmd 进入这个目录，然后输入 `pip insall --pre matplotlib`直接下载。如果有easy_install 也可以输入`easy_install。如果都不行就去官网 http://pypi.python.org/pypi/matplotlib/1.5.3`找对应版本下载。
至于networkx,pycharm的porject interpreter里添加就好。
二、创建图
networkx有四种图 Graph 、DiGraph、MultiGraph、MultiDiGraph，分别为无多重边无向图、无多重边有向图、有多重边无向图、有多重边有向图。
import network as nx G = nx.Graph()#创建空的网络图 G = nx.DiGraph() G = nx.MultiGraph() G = nx.MultiDiGraph()
然后是加点和边了，有多种方法
G.add_node('a')#添加点a
G.add_node(1,1)#用坐标来添加点
G.add_edge('x','y')#添加边,起点为x，终点为y
G.add_weight_edges_from([('x','y',1.0)])#第三个输入量为权值
#也可以
list = [[('a','b',5.0),('b','c',3.0),('a','c',1.0)]
G.add_weight_edges_from([(list)])
然后是图形的显示
#需要导入matplotlib import matplotlib.pyplot as plt nx.draw(G) plt.show()
为了让图形更精美我们详解nx.draw()
nx.draw(G,pos = nx.random_layout(G)，node_color = 'b',edge_color = 'r',with_labels = True，font_size =18,node_size =20)
pos 指的是布局 主要有spring_layout , random_layout,circle_layout,shell_layout。node_color指节点颜色，有rbykw ,同理edge_color.
with_labels指节点是否显示名字,size表示大小，font_color表示字的颜色。
看到这里，各位应该就能画出大量网站上的基本networkx简单教程了，大概是这个样子
三、绘制精美的图
如果你想要的图是这样的
或是这样的
还是这样的
可以继续看下去
首先要掌握两个方法
def draw_networkx_edges(G, pos,
edgelist=None,
width=1.0,
edge_color='k',
style='solid',
alpha=1.0,
edge_cmap=None,
edge_vmin=None,
edge_vmax=None,
ax=None,
arrows=True,
label=None,
**kwds):
G：图表 一个networkx图 pos：dictionary 将节点作为键和位置作为值的字典。 位置应该是长度为2的序列。 edgelist：边缘元组的集合 只绘制指定的边（默认= G.edges（）） width：float或float数组 边线宽度（默认值= 1.0） edge_color：颜色字符串或浮点数组 边缘颜色。可以是单颜色格式字符串（default ='r'）， 或者具有与edgelist相同长度的颜色序列。 如果指定了数值，它们将被映射到 颜色使用edge_cmap和edge_vmin，edge_vmax参数。 style：string 边线样式（默认='solid'）（实线|虚线|点线，dashdot） alpha：float 边缘透明度（默认值= 1.0） edge_ cmap：Matplotlib色彩映射 用于映射边缘强度的色彩映射（默认值=无） edge_vmin，edge_vmax：float 边缘色图缩放的最小值和最大值（默认值=无） ax：Matplotlib Axes对象，可选 在指定的Matplotlib轴中绘制图形。 arrows：bool，optional（default = True） 对于有向图，如果为真，则绘制箭头。 label：图例的标签
def draw_networkx_nodes(G, pos,
nodelist=None,
node_size=300,
node_color='r',
node_shape='o',
alpha=1.0,
cmap=None,
vmin=None,
vmax=None,
ax=None,
linewidths=None,
label=None,
**kwds):
G：图表
一个networkx图
pos：dictionary 将节点作为键和位置作为值的字典。 位置应该是长度为2的序列。 ax：Matplotlib Axes对象，可选 在指定的Matplotlib轴中绘制图形。 nodelist：list，可选 只绘制指定的节点（默认G.nodes（）） node_size：标量或数组 节点大小（默认值= 300）。如果指定了数组，它必须是 与点头长度相同。 node_color：颜色字符串或浮点数组 节点颜色。可以是单颜色格式字符串（default ='r'）， 或者具有与点头相同长度的颜色序列。 如果指定了数值，它们将被映射到 颜色使用cmap和vmin，vmax参数。看到 matplotlib.scatter更多详细信息。 node_shape：string 节点的形状。规格为matplotlib.scatter 标记，'so ^> v <dph8'（默认='o'）之一。 alpha：float 节点透明度（默认值= 1.0） cmap：Matplotlib色图 色彩映射节点的强度（默认=无） vmin，vmax：float 节点色彩映射缩放的最小值和最大值（默认值=无） 线宽：[无|标量|序列] 符号边框的线宽（默认值= 1.0） label：[无|串] 图例的标签
然后基本上所有networkx的超酷精美图的源码你都能快速弄懂了。
http://networkx.github.io/ 网络图案例源码
以上这篇使用Python的networkx绘制精美网络图教程就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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