numpy按列连接两个维数不同的数组方式
人气:3合并两个维数不同的ndarray
假设我们有一个3×2 numpy数组:
x = array(([[1,2], [3, 4], [5,6]]))
现在需要把它与一个一维数组:
y = array(([7, 8,9]))
通过将其添加到行的末尾,连接为一个3×3 numpy数组,如下所示:
array([[1,2,7], [3,4,8], [5,6,9]])
在numpy中按列连接的方法是:
hstack((x,y))
但是这不行,会报错:
ValueError: arrays must have same number of dimensions
解决方法有两种:
方法一:
>>> x = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]]) >>> y = np.array([7,8,9]) >>> np.hstack((x, np.array(([y])).T )) array([[1, 2, 7], [3, 4, 8], [5, 6, 9]])
方法二:
>>> x = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]]) >>> y = np.array([7,8,9]) >>> np.column_stack((x,y)) array([[1, 2, 7], [3, 4, 8], [5, 6, 9]])
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