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python cv2在验证码识别中应用实例解析

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这篇文章主要介绍了python cv2在验证码识别中应用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片

filepath:要读入图片的完整路径

flags:读入图片的标志

模版匹配

模板匹配的原理其实很简单,就是不断地在原图中移动模板图像去比较

有6种匹配方法

  import cv2
  def findpic(self, target='background.png', template='slider.png'):
    """
    :param target: 背景图路径
    :param template: 滑块图片路径
    :return: 
    """
    target_rgb = cv2.imread(target)
    target_gray = cv2.cvtColor(target_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    template_rgb = cv2.imread(template, 0)
    res = cv2.matchTemplate(target_gray, template_rgb, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) #模板匹配,在大图中找小图
    value = cv2.minMaxLoc(res)
    a, b, c, d = value
    if abs(a) >= abs(b):
      distance = c[0]
    else:
      distance = d[0]
    print(value)
    return distance
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