python 遍历磁盘目录 python 遍历磁盘目录的三种方法

时间:2021-04-02 克莱汤普森人气:0

想了解python 遍历磁盘目录的三种方法的相关内容吗，克莱汤普森在本文为您仔细讲解python 遍历磁盘目录的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：python,遍历磁盘,python,遍历目录，下面大家一起来学习吧。

深度遍历

递归

import os

def get_files(path):
  # 判断路径是否存在,如果不存在，函数直接结束
  if not os.path.exists(path):
    print('路径不存在')
    return
  # 判断路径是否为文件夹
  if not os.path.isdir(path):
    print('路径是一个文件')
    return
  # 这时候，路径是一个文件夹
  # 获取文件夹中文件或文件夹的名称
  file_list = os.listdir(path)
  # 遍历文件夹
  for filename in file_list:
    # 拼接路径，获取每个次级目录下的文件路径
    subpath = os.path.join(path,filename)
    if os.path.isfile(subpath):
      if os.path.splitext(subpath)[1] == '.py':
        print('python文件：{}'.format(subpath))
    else:
      # 如果filename是文件夹，则调用函数继续遍历
      get_files(subpath)

用栈来遍历磁盘

栈的特点：先进后厨，后进先出
原理：path第一次被pop删除后返回path，遍历目录下的文件，如果遇到文件夹追加到列表中，pop是删除最后一位的元素，每次又遍历最后一位的文件夹，所以每一轮都会将次级目录下的文件夹遍历完成之后再遍历下个次级目录

import os

def get_files(path):
  # 判断路径是否存在
  if not os.path.exists(path):
    print('路径不存在')
    return
  if not os.path.isdir(path):
    print('路径是一个文件夹')
    return
  # 创建一个列表作为栈
  stack = [path]
  # 取出栈中的元素
  while len(stack) != 0:
    path = stack.pop()
    file_list = os.listdir(path)
    for filename in file_list:
      subpath = os.path.join(path,filename)
      if os.path.isfile(subpath):
        print('python文件：{}'.format(subpath))
      else:
        stack.append(subpath)

广度遍历磁盘

用队列遍历磁盘

import os
import collections


def get_py_file(path):
  # 判断路径是否存在
  if not os.path.exists(path):
    print('路径不存在')
    return
    # 判断路径是否是文件夹
  if os.path.isfile(path):
    print('路径是文件')
    return
    # path是一个文件夹

  # 定义一个空对列
  queue = collections.deque()
  queue.append(path)
  while len(queue) != 0:
    # 从队列中获取第一个元素
    path = queue.popleft()
    # 获取目录下的所有内容
    filelist = os.listdir(path)
    # 遍历
    for filename in filelist:
      # 拼接
      filepath = os.path.join(path, filename)
      if os.path.isfile(filepath):
        if os.path.splitext(filepath)[1] == '.py':
          print(filepath)
      else:
        queue.append(filepath)

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