深入理解redux之compose的具体应用
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最近给自己的react项目添加redux的时候,用到了redux中的compose函数,使用compose来增强store,下面是我在项目中的一个应用:
import {createStore,applyMiddleware,compose} from 'redux'; import createSagaMiddleware from 'redux-saga'; const sagaMiddleware = createSagaMiddleware(); const middlewares = []; let storeEnhancers = compose( applyMiddleware(...middlewares,sagaMiddleware), (window && window .devToolsExtension) ? window .devToolsExtension() : (f) => f, ); const store = createStore(rootReducer, initialState={} ,storeEnhancers);
上面这段代码可以让store与 applyMiddleware 和 devToolsExtension 一起使用。
reduce方法
在理解compose函数之前先来认识下什么是reduce方法?
官方文档上是这么定义reduce方法的:
reduce() 方法对累加器和数组中的每个元素(从左到右)应用一个函数,将其简化为单个值。
看下函数签名:
arr.reduce(callback[, initialValue])
callback
执行数组中每个值的函数,包含四个参数:
accumulator(累加器)
累加器累加回调的返回值; 它是上一次调用回调时返回的累积值,或initialValue。
currentValue(当前值)
数组中正在处理的元素。
currentIndex可选(当前索引)
数组中正在处理的当前元素的索引。 如果提供了initialValue,则索引号为0,否则为索引为1。
array可选(数组)
调用reduce()的数组
initialValue可选(初始值)
用作第一个调用 callback的第一个参数的值。 如果没有提供初始值,则将使用数组中的第一个元素。 在没有初 始值的空数组上调用 reduce 将报错。
下面看一个简单的例子:
数组求和
var sum = [0, 1, 2, 3].reduce(function (a, b) { return a + b; }, 0); // sum 值为 6
这个例子比较简单,下面再看个稍微复杂点的例子,计算数组中每个元素出现的次数:
var series = ['a1', 'a3', 'a1', 'a5', 'a7', 'a1', 'a3', 'a4', 'a2', 'a1']; var result= series.reduce(function (accumulator, current) { if (current in accumulator) { accumulator[current]++; } else { accumulator[current] = 1; } return accumulator; }, {}); console.log(JSON.stringify(result)); // {"a1":4,"a3":2,"a5":1,"a7":1,"a4":1,"a2":1}
这个例子很巧妙的利用了数组的reduce方法,在很多算法面试题中也经常用到。这里需要注意的是需要指定initialValue参数。
通过reduce函数还可以实现数组去重:
var a = [1, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7]; Array.prototype.duplicate = function() { return this.reduce(function(cal, cur) { if(cal.indexOf(cur) === -1) { cal.push(cur); } return cal; }, []) } var newArr = a.duplicate();
compose函数
理解完了数组的reduce方法之后,就很容易理解compose函数了,因为实际上compose就是借助于reduce来实现的。看下官方源码:
export default function compose(...funcs) { if (funcs.length === 0) { return arg => arg } if (funcs.length === 1) { return funcs[0] } return funcs.reduce((a, b) => (...args) => a(b(...args))) }
compose的返回值还是一个函数,调用这个函数所传递的参数将会作为compose最后一个参数的参数,从而像'洋葱圈'似的,由内向外,逐步调用。
看下面的例子:
import { compose } 'redux'; // function f const f = (arg) => `函数f(${arg})` // function g const g = (arg) => `函数g(${arg})` // function h 最后一个函数可以接受多个参数 const h = (...arg) => `函数h(${arg.join('_')})` console.log(compose(f,g,h)('a', 'b', 'c')) //函数f(函数g(函数h(a_b_c)))
所以最后返回的就是这样的一个函数 compose(fn1, fn2, fn3) (...args) = > fn1(fn2(fn3(...args))) 。
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