python传值与传址深入浅析Python传值与传址

时间:2021-03-31 Salane 人气:0

1. 传值与传址的区别

传值就是传入一个参数的值，传址就是传入一个参数的地址，也就是内存的地址（相当于指针）。他们的区别是如果函数里面对传入的参数重新赋值，函数外的全局变量是否相应改变：用传值传入的参数是不会改变的，用传址传入就会。

def a(n):
  n[2] = 100
  print(n)
  return None
def b(n):
  n += 100
  print(n)
  return None
an = [1,2,3,4,5]
bn = 10
print(an)
a(an)
print(an)
print(bn)
b(bn)
print(bn)
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 100, 4, 5]
[1, 2, 100, 4, 5]
10
110
10

在上面的例子中，an是一个list，将其作为实参传入函数a中，a对其第三个元素进行修改。a执行结束后再次打印an，发现里面的元素的确发生变化，这就是传址操作。bn代表一个数字，将其传入函数b，并做修改，b执行结束后再次打印bn，没有变化，这是传值操作。

2. Python中传值与传址的规律

Python是不允许程序员选择采用传值还是传址的。Python参数传递采用的是“传对象引用”的方式，实际上，这种方式相当于传值和传址的一种综合。

如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始值——相当于传址。如果函数收到的是一个不可变对象（比如数字、字符或者元组）的引用，就不能直接修改原始对象——相当于传值。所以python的传值和传址是根据传入参数的类型来选择的。

传值的参数类型：数字，字符串，元组

传址的参数类型：列表，字典

3. 内置函数id

内置函数id，负责显示一个变量或者数据在内存中的地址，有时可以用来检测所使用的对象是否为同一个，帮助区别传值与传址操作。

但是id在有些情况下比较特殊，注意下面的例子。

a = 100
b = 200 
print(id(a))
print(id(b))
c = a
print(id(c))
print(a is c)
a += 300
print(a)
print(c)
print(a is c)
print(id(a))
print(id(c))
1549495552
1549498752
1549495552
True
400
100
False
93638128
1549495552

为了提高内存利用效率，对于一些简单的对象，如一些数值较小的int对象，python采取重用对象内存的办法。如指向a=100，c=100时，由于100作为简单的int类型且数值小，python不会两次为其分配内存，而是只分配一次，然后将a与c同时指向已分配的对象。但是当a的值发生变化时，会单独为a重新分配一个新的内存。

4. list传值与传址

list类型使用简单的赋值操作，是传址。

a = [1,2,3,4,5]
b = a
print(a)
b[2] = 333
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 333, 4, 5]
[1, 2, 333, 4, 5]
96142472
96142472

copy函数是浅拷贝，是传值。python2中，需要import copy模块，python3可直接使用。

a = [1,2,3,4,5]
b = a.copy()
print(a)
b[2] = 333
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 333, 4, 5]
92990536
96202632

由于copy是浅拷贝，只拷贝一层的内容，当遇到下列情况时，copy不能实现完全的传值操作。

a = [1,2,3,[10,20,30]]
b = a.copy()
print(id(a))
print(id(b))
print(id(a[3]))
print(id(b[3]))
a[3][2] = 666
print(a)
print(b)
96141704
93355400
96141768
96141768
[1, 2, 3, [10, 20, 666]]
[1, 2, 3, [10, 20, 666]]

要解决这个问题，需要使用deepcopy。python3中，直接可以使用copy（）方法，但deepcopy（）还是需要导入copy模块。

import copy
a = [1,2,3,[10,20,30]]
b = copy.deepcopy(a)
print(id(a))
print(id(b))
print(id(a[3]))
print(id(b[3]))
a[3][2] = 666
print(a)
print(b)
96503944
93002376
96886024
93352712
[1, 2, 3, [10, 20, 666]]
[1, 2, 3, [10, 20, 30]]

5. tuple操作

tuple元组是不可修改的，指的是其元组内容不可改。

t1 = (1,2,3)
t1[1] = 100
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-9caf76a526a9> in <module>()
   1 t1 = (1,2,3)
----> 2 t1[1] = 100
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

但是其所指向的内存地址是可变的。

t1 = (1,2,3)
t2 = (5,6,7)
print(id(t1))
t1 += t2
print(t1)
print(id(t1))
print(id(t2))
t2 *= 3
print(t2)
print(id(t2))
96151520
(1, 2, 3, 5, 6, 7)
93048552
94080672
(5, 6, 7, 5, 6, 7, 5, 6, 7)
93656912

并不是起初的t1和t2所指向的元组内容发生了变化，而是新分配了两个元组内存，t1和t2所指向的内存发生改变。

总结

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