Python切片操作 Python切片操作深入详解
混沌鳄鱼 人气:0本文实例讲述了Python切片操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
我们基本上都知道Python的序列对象都是可以用索引号来引用的元素的，索引号可以是正数由0开始从左向右，也可以是负数由-1开始从右向左。
在Python中对于具有序列结构的数据来说都可以使用切片操作，需注意的是序列对象某个索引位置返回的是一个元素，而切片操作返回是和被切片对象相同类型对象的副本。
如下面的例子，虽然都是一个元素，但是对象类型是完全不同的：
>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> alist[0] 0 >>> alist[0:1] [0]
通常一个切片操作要提供三个参数 [start_index: stop_index: step]
start_index是切片的起始位置
stop_index是切片的结束位置（不包括）
step可以不提供，默认值是1，步长值不能为0，不然会报错ValueError。
当 step 是正数时，以list[start_index]元素位置开始， step做为步长到list[stop_index]元素位置（不包括）为止，从左向右截取，
start_index和stop_index不论是正数还是负数索引还是混用都可以，但是要保证 list[stop_index]元素的【逻辑】位置
必须在list[start_index]元素的【逻辑】位置右边，否则取不出元素。
比如下面的几个例子都是合法的：
>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> alist[1:5] [1, 2, 3, 4] >>> alist[1:-1] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] >>> alist[-8:6] [2, 3, 4, 5]
当 step 是负数时，以list[start_index]元素位置开始， step做为步长到list[stop_index]元素位置（不包括）为止，从右向左截取，
start_index和stop_index不论是正数还是负数索引还是混用都可以，但是要保证 list[stop_index]元素的【逻辑】位置
必须在list[start_index]元素的【逻辑】位置左边，否则取不出元素。
比如下面的几个例子都是合法的：
>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> alist[-1: -5: -1] [9, 8, 7, 6] >>> alist[9: 5: -1] [9, 8, 7, 6] >>> alist[-1:1:-1] [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2] >>> alist[6:-8:-1] [6, 5, 4, 3]
假设list的长度（元素个数）是length, start_index和stop_index在符合虚拟的逻辑位置关系时，
start_index和stop_index的绝对值是可以大于length的。比如下面两个例子：
>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> alist[-11:11] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> alist[11:-11:-1] [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
另外start_index和stop_index都是可以省略的，比如这样的形式 alist[:], 被省略的默认由其对应左右边界起始元素开始截取。
看一下具体的实例：
>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> alist[:] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
Python中切片操作的实现机制
（注：Python中前后双下划线名字的方法（函数）叫特殊方法，也有称魔术方法的，这是从ruby那里借用的。
通常特殊方法都是应当由解释器去调用的，对程序员的接口通常是看起来更简洁的方式，如常见的 len(list)
实质是解释器调用list.__len__()方法。）
实际上在Python中对list引用元素和形式优雅简洁的切片操作都是由解释器调用的list.__getitem__(x)特殊方法。
>>> help(list.__getitem__) Help on method_descriptor: __getitem__(...) x.__getitem__(y) <==> x[y]
其中x可以是个整数对象或切片对象。
alist[5] 和 alist.__getitem__(5) 是完全等效的。
>>> alist[5] 5 >>> alist.__getitem__(5) 5 >>>
而切片操作是把切片对象作参数调用__getitem__()，
>>> help(slice) Help on class slice in module builtins: class slice(object) | slice(stop) | slice(start, stop[, step]) | | Create a slice object. This is used for extended slicing (e.g. a[0:10:2]).
见下面的例子。
>>> alist[1:7:2] [1, 3, 5] >>> slice_obj = slice(1,7,2) >>> alist.__getitem__(slice_obj) [1, 3, 5] >>>
一些常用的切片操作
>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] # 取前一部分 >>> alist[:5] [0, 1, 2, 3, 4] # 取后一部分 >>> alist[-5:] [5, 6, 7, 8, 9] # 取偶数位置元素 >>> alist[::2] [0, 2, 4, 6, 8] # 取奇数位置元素 >>> alist[1::2] [1, 3, 5, 7, 9] # 浅复制，等价于list.copy()更加面向对象的写法 >>> blist = alist[:] >>> blist [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] # 返回一个逆序列表，推荐reversed(list)的写法，更直观易懂。 >>> alist[::-1] [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] # 在某个位置插入多个元素 >>> alist[3:3] = ['a','b','c'] >>> alist [0, 1, 2, 'a', 'b', 'c', 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] # 在开始位置之前插入多个元素 >>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> alist[:0] = ['a','b','c'] >>> alist ['a', 'b', 'c', 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] # 替换多个元素 >>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> alist[0:3] = ['a','b','c'] >>> alist ['a', 'b', 'c', 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] # 删除切片 >>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> del alist[3:6] >>> alist [0, 1, 2, 6, 7, 8, 9]
从上面这些实例可以看到Python的切片操作非常灵活、强大、简洁、优雅，如果能全面掌握和正确运用将会对你的编写Python代码水平会有很大提升。
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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