spring boot spring batch使用 详解SpringBoot和SpringBatch 使用
技术小能手 人气:0什么是Spring Batch
Spring Batch 是一个轻量级的、完善的批处理框架,旨在帮助企业建立健壮、高效的批处理应用。Spring Batch是Spring的一个子项目,使用Java语言并基于Spring框架为基础开发,使的已经使用 Spring 框架的开发者或者企业更容易访问和利用企业服务。
Spring Batch 提供了大量可重用的组件,包括了日志、追踪、事务、任务作业统计、任务重启、跳过、重复、资源管理。对于大数据量和高性能的批处理任务,Spring Batch 同样提供了高级功能和特性来支持,比如分区功能、远程功能。总之,通过 Spring Batch 能够支持简单的、复杂的和大数据量的批处理作业。
Spring Batch 使用
我们首先配置Spring Batch 在Spring Boot 中的使用,数据库用的是mysql,pom文件如下,因为Spring Boot 中的Spring Batch 包含 hsqsldb 所以我们将其去除
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-batch</artifactId> <exclusions> <!-- 注意这里--> <exclusion> <groupId>org.hsqldb</groupId> <artifactId>hsqldb</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-validator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.21</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency>
配置好我们需要的实体类。页面就不展示了。
如果有数据校验添加的话那么我们需要配置自定义的检验器。若果没有课略过该步骤
public class CsvBeanValidator<T> implements Validator<T>,InitializingBean { private javax.validation.Validator validator; @Override public void validate(T value) throws ValidationException { Set<ConstraintViolation<T >> constraintViolations=validator.validate(value); if(constraintViolations.size()>0){ StringBuilder message=new StringBuilder(); for(ConstraintViolation<T> constraintViolation:constraintViolations){ message.append(constraintViolation.getMessage() +"\n"); } throw new ValidationException(message.toString()); } } //在这里我们使用的是JSR-303校验数据,在此进行初始化 @Override public void afterPropertiesSet() throws Exception { ValidatorFactory validatorFactory= Validation.buildDefaultValidatorFactory(); validator=validatorFactory.usingContext().getValidator(); } } public class CsvItemProcessor extends ValidatingItemProcessor<Person> { @Override public Person process(Person item) throws ValidationException { super.process(item); // 在这里启动 然后才会调用我们自定义的校验器,否则不能通过 。 if (item.getNation().equals("汉族")){ item.setName("01"); }else{ item.setNation("02"); } return item; } }
进行job任务监听 自定义类实现JobExecutionListener 即可
long startTime; long endTime; @Override public void beforeJob(JobExecution jobExecution) { startTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println("任务处理开始"); } @Override public void afterJob(JobExecution jobExecution) { endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println("耗时多长时间:" + (endTime - startTime) + "ms"); System.out.println("任务处理结束"); }
进行Spring Batch 的注入 方法有xml文件注入bean ,在这里选择java注入
@Configuration @EnableBatchProcessing //开启批处理 public class CsvBatchConfig { /**1 首先我们通过 FlatFileItemReader 读取我们需要的文件 通过setResource来实现 * 2 设置map 在这里通过先设置解析器 setLineTokenizer 来解析我们csv文件中的数 据 * 3 setFieldSetMapper 将我们需要的数据转化为我们的实体对象 存储 * 4 如果想 跳过前面的几行 需要使用setLinesToSkip就可以实现 */ @Bean public ItemReader<Person> reader() throws Exception { FlatFileItemReader<Person> reader = new FlatFileItemReader<Person>(); //1 reader.setResource(new ClassPathResource("people.csv")); //2 reader.setLineMapper(new DefaultLineMapper<Person>() {{ //3 setLineTokenizer(new DelimitedLineTokenizer() {{ setNames(new String[] { "name","age", "nation" ,"address"}); }}); setFieldSetMapper(new BeanWrapperFieldSetMapper<Person>() {{ setTargetType(Person.class); }}); }}); reader.setLinesToSkip(3); return reader; } @Bean public ItemProcessor<Person, Person> processor() { CsvItemProcessor processor = new CsvItemProcessor(); //1 processor.setValidator(csvBeanValidator()); //2 return processor; } /** *写入数据到数据库中 * 1执行的sql 语句 2 设置数据源 */ @Bean public ItemWriter<Person> writer(DataSource dataSource) {//1 JdbcBatchItemWriter<Person> writer = new JdbcBatchItemWriter<Person>(); //2 writer.setItemSqlParameterSourceProvider(new BeanPropertyItemSqlParameterSourceProvider<Person>()); String sql = "insert into person " + "(id,name,age,nation,address) " + "values(hibernate_sequence.nextval, :name, :age, :nation,:address)"; writer.setSql(sql); //3 writer.setDataSource(dataSource); return writer; } // 作业的仓库 就是设置数据源 @Bean public JobRepository jobRepository(DataSource dataSource, PlatformTransactionManager transactionManager) throws Exception { JobRepositoryFactoryBean jobRepositoryFactoryBean = new JobRepositoryFactoryBean(); jobRepositoryFactoryBean.setDataSource(dataSource); jobRepositoryFactoryBean.setTransactionManager(transactionManager); jobRepositoryFactoryBean.setDatabaseType("mysql"); return jobRepositoryFactoryBean.getObject(); } //调度器 使用它来执行 我们的批处理 @Bean public SimpleJobLauncher jobLauncher(DataSource dataSource, PlatformTransactionManager transactionManager) throws Exception { SimpleJobLauncher jobLauncher = new SimpleJobLauncher(); jobLauncher.setJobRepository(jobRepository(dataSource, transactionManager)); return jobLauncher; } //将监听器加入到job中 @Bean public Job importJob(JobBuilderFactory jobs, Step s1) { return jobs.get("importJob") .incrementer(new RunIdIncrementer()) .flow(s1) //1 .end() .listener(csvJobListener()) //2 .build(); } //步骤绑定 reader 与writer 一次性处理65000条记录 @Bean public Step step1(StepBuilderFactory stepBuilderFactory, ItemReader<Person> reader, ItemWriter<Person> writer, ItemProcessor<Person,Person> processor) { return stepBuilderFactory .get("step1") .<Person, Person>chunk(65000) //1 .reader(reader) //2 .processor(processor) //3 .writer(writer) //4 .build(); } @Bean public CsvJobListener csvJobListener() { return new CsvJobListener(); } @Bean public Validator<Person> csvBeanValidator() { return new CsvBeanValidator<Person>(); } }
在配置文件中 启动自动执行批处理
spring.batch.job.names = job1,job2 #启动时要执行的Job,默认执行全部Job
spring.batch.job.enabled=true #是否自动执行定义的Job,默认是
spring.batch.initializer.enabled=true #是否初始化Spring Batch的数据库,默认为是
spring.batch.schema=
spring.batch.table-prefix= #设置SpringBatch的数据库表的前缀
项目汇总
从 项目中我们可以看到 总的步骤就是 首先读取我们需要实现的文件进行解析,然后转换成需要的实体类并且绑定到reader中,二 实现我们需要的writer 并且帮到到数据库上,三实现job监听器将其绑定到步骤中 。最后开启批处理 自动执行入库即可 。这个简单步骤主要是配置中用到的 理解流程 自己也可以方便实现 批处理的流程。
总结
以上所述是小编给大家介绍的SpringBoot和SpringBatch 使用,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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