Python生成器generator用法 Python生成器generator用法示例
喷跑的豆子 人气:0本文实例分析了Python生成器generator用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
生成器generator本质是一个函数,它记住上一次在函数体中的位置,在生成器函数下一次调用,会自动找到该位置,局部变量都保持不变
l = [x * 2 for x in range(10)] # 列表生成式 g = (x * 2 for x in range(10)) print(l,g) # l打印的是一个列表,g则是一个generator的内存地址
一次性打印获取generator的所有元素:
for index in g: print(index)
逐步获取generator的元素:
print(g.__next__()) # 0 print(g.__next__()) # 2 print(g.__next__()) # 4 print(g.__next__()) # 6 print(g.__next__()) # 8
yield关键字
通常我们做一个打印0-50的数时,会定义一个函数,只要调用这个函数,它就会自定打印0-50的数
def fib(num): n = 0 while n < num: print(n) n+=1 fib(50)
其实我们只需要改动那么一丢丢,就可以将上面那个函数改变成一个generator
def fib(num): n = 0 while n < num: yield n # 在使用yield关键字时,需在前面先定义一个变量n n+=1 g = fib(50) # 此时的g是一个generator
generator原理:通过某一种特定的算法,在一个特定的条件下,不断向下推算,得出后续的元素。因为generator不必创建list,所以可以大大的节约内存空间。举个栗子:
def fib(): print("step 1") yield 1 print("step 2") yield 2 print("step 3") yield 3 g = fib() g.__next__() # 结果:step 1 g.__next__() # 结果:step 2 g.__next__() # 结果:step 3
根据结果可以看出,每次执行next()
,都会打印一句,而遇到yield
就直接跳出,并记录位置,再次执行next()
时,会从记录的那个位置开始往下执行,再次遇到yield
时跳出。
此时我们不经会想,如果我们不断的调用next()
,该如何判断是否已经完毕,如果越界了,是否会报错?
# -* coding:utf-8 -*- #! python3 ''' Created on 2018年8月10日 @author: Administrator ''' def fib(num): n = 0 while n < num : yield n n+=1 g = fib(10) while True: print(g.__next__())
执行结果:
可以看出当遍历完毕之后,如果在此调用next()
将会报错,我们是无法获取到遍历的下标的,那么我们该如何规避这个错误呢?对next()
抛异常处理
def fib(num): n = 0 while n < num : yield n n+=1 g = fib(10) while True: try: print(g.__next__()) except StopIteration: print("已经完毕") break
此时将不再报错,当越界的时候,系统会自动捕捉该异常,并且打印你想要输出的信息
send方法
在单线程下实现一个简单的并行效果
# -*- coding:utf-8 -*- #! python3 ''' Created on 2018年8月10日 @author: Administrator ''' import time def startEat(name): print("%s准备开始吃包子了"%name) while True: b = yield print("%s被%s吃了"%(b,name)) def startMake(): laowang = startEat("laowang") laowang.__next__() for index in range(10): time.sleep(1) print("已经做好了包子%d号"%index) laowang.send("包子%d号"%index) startMake()
执行结果:
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
加载全部内容