Python pygorithm模块 Python pygorithm模块用法示例【常见算法测试】
喷跑的豆子 人气:0本文实例讲述了Python pygorithm模块用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
pygorithm：一个用纯粹python编写的Python模块，用于纯粹的教育目的。只需导入所需的算法即可获取代码，时间复杂度等等。开始学习Python编程的好方法。了解Python中所有主要算法的实现。不需要上网就可以获得所需的代码。
安装
pip3 install pygorithm
常见函数
斐波那契数列
from pygorithm.fibonacci import recursion result = recursion.get_sequence(10) print(result) # [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55] code = recursion.get_code() # 获取实现函数的算法 print(code)
获取最小公倍数
from pygorithm.math import lcm result = lcm.lcm([4,6]) print(result) # 12 code = lcm.get_code() # 获取实现函数的算法 print(code)
质数算法
from pygorithm.math import sieve_of_eratosthenes result = sieve_of_eratosthenes.sieve_of_eratosthenes(10) # 获取小于10的质数 print(result) # [2,3,5,7] code = lcm.get_code() # 获取实现函数的算法 print(code)
阶乘
from pygorithm.math import factorial result = factorial.factorial(5) # 获取5的阶乘，即1*2*3*4*5 print(result) # 120 code = factorial.get_code() # 获取实现函数的算法 print(code)
十进制转二进制
from pygorithm.math import conversion result = conversion.decimal_to_binary(3) # 将3转换为二进制 print(result) # 11 code = conversion.get_code() # 获取实现函数的算法 print(code)
二进制转十进制
from pygorithm.math import conversion result = conversion.binary_to_decimal(11) # 将11转换为十进制 print(result) # 3 code = conversion.get_code() # 获取实现函数的算法 print(code)
十进制转十六进制
from pygorithm.math import conversion result = conversion.decimal_to_hex(15) # 将15转换为十六进制数 print(result) # F code = conversion.get_code() # 获取实现函数的算法 print(code)
十六进制转十进制
from pygorithm.math import conversion
result = conversion.hex_to_decimal("F") # 将十六进制F转化为十进制数
print(result) # 15
code = conversion.get_code() # 获取实现函数的算法
print(code)
二分法搜索：效率高
from pygorithm.searching import binary_search l = [9,4,5,1,7] index = binary_search.search(l,5) # 获取5在列表中的位置，找到返回下标，找不到返回False print(index) code = binary_search.get_code() # 获取实现函数的算法 print(code)
线性搜索：速度慢，适用性广
from pygorithm.searching import linear_search l = [9,4,5,1,7] index = linear_search.search(l,5) # 获取5在列表中的位置，找到返回下标，找不到返回False print(index) code = linear_search.get_code() # 获取实现函数的算法 print(code)
插值搜索：注意：列表必须先经过升序排序，否则将找不到
from pygorithm.searching import interpolation_search l = [1,4,5,7,9] index = interpolation_search.search(l,4) # 获取5在列表中的位置，找到返回下标，找不到返回False print(index) code = interpolation.get_code() # 获取实现函数的算法 print(code)
冒泡排序
from pygorithm.sorting import bubble_sort l = [9,4,5,1,7] result = bubble_sort.sort(l) print(result) # [1, 4, 5, 7, 9] code = bubble_sort.get_code() # 获取实现函数的算法 print(code)
改良冒泡排序
from pygorithm.sorting import bubble_sort l = [9,4,5,1,7] result = bubble_sort.improved_sort(l) print(result) # [1, 4, 5, 7, 9]
桶排序
from pygorithm.sorting import bucket_sort l = [9,4,5,1,7] result = bucket_sort.sort(l,5) # 5为桶的大小，默认为5 print(result) # [1, 4, 5, 7, 9] code = bucket_sort.get_code() # 获取实现函数的算法 print(code)
计数排序
from pygorithm.sorting import counting_sort l = [9,4,5,1,7] result = counting_sort.sort(l) print(result) # [1, 4, 5, 7, 9] code = counting_sort.get_code() # 获取实现函数的算法 print(code)
堆排序
from pygorithm.sorting import heap_sort l = [9,4,5,1,7] result = heap_sort.sort(l) print(result) # [1, 4, 5, 7, 9] code = heap_sort.get_code() # 获取实现函数的算法 print(code)
插入排序
from pygorithm.sorting import insertion_sort l = [9,4,5,1,7] result = insertion_sort(l) print(result) # [1, 4, 5, 7, 9] code = insertion_sort.get_code() # 获取实现函数的算法 print(code)
归并排序
from pygorithm.sorting import merge_sort l = [9,4,5,1,7] result = merge_sort.sort(l) print(result) # [1, 4, 5, 7, 9] code = merge_sort.get_code() # 获取实现函数的算法 print(code)
快速排序
from pygorithm.sorting import quick_sort l = [9,4,5,1,7] result = quick_sort.sort(l) print(result) # [1, 4, 5, 7, 9] code = quick_sort.get_code() # 获取实现函数的算法 print(code)
选择排序
from pygorithm.sorting import selection_sort l = [9,4,5,1,7] result = selection_sort.sort(l) print(result) # [1, 4, 5, 7, 9] code = selection_sort.get_code() # 获取实现函数的算法 print(code)
希尔排序
from pygorithm.sorting import shell_sort l = [9,4,5,1,7] result = shell_sort.sort(l) print(result) # [1, 4, 5, 7, 9] code = shell_sort.get_code() # 获取实现函数的算法 print(code)
更多经典算法: http://pygorithm.readthedocs.io/en/latest/index.html
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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