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Python logging模块 Python logging模块用法示例

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本文实例讲述了Python logging模块用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

logging模块

函数式简单配置

import logging
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:

format参数中可能用到的格式化串:

%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s 用户输出的消息

logging库提供了多个组件:LoggerHandlerFilterFormatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口,Handler发送日志到适当的目的地,Filter提供了过滤日志信息的方法,Formatter指定日志显示格式。另外,可以通过:logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然,也可以通过fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。

def my_logger(filename,leval,file = True,stream = True):
  logger = logging.getLogger()
  formatter = logging.Formatter (fmt = '%(asctime)s--%(message)s----%(name)s--%(levelname)s--%(lineno)d',
                  datefmt = '%d/%m/%y %H:%M:%S')
  logger.setLevel(leval)
  if file:
    file_handler = logging.FileHandler(filename, encoding='utf-8')
    logger.addHandler(file_handler)
    file_handler.setFormatter(formatter)
  if stream:
    stream_handler = logging.StreamHandler()
    stream_handler.setFormatter(formatter)
    logger.addHandler(stream_handler)
  return logger
logger = my_logger('logging',logging.DEBUG)
logger.warning('warn!!!')

运行结果:

28/08/18 09:48:53--warn!!!----root--WARNING--27

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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