Python中反射和描述器 Python中反射和描述器总结

反射

在Python中，能够通过一个对象，找出type、class、attribute或者method的能力，成为反射。

函数与方法

内建函数：

getattr(object,name[,degault])  通过name返回object的属性值，当属性不存在，将使用default返回，如果没有default,则抛出AttributeError。Name必须为字符串。

setattr(object,name,value)  object的属性存在，则覆盖，不存在，新增。

hasattr(object,name)  判断对象是否有这个名字的属性，name必须为字符串

反射相关的魔术方法

__getattr__()

一个类的属性会按照继承关系找，如果找不到，就会执行__getattr__()方法，如果没有这个方法，就会抛出AttributeError异常表示找不到属性。

查找顺序为：

Instance.__dict__-->instance.__class__.__dict__-->继承的祖先类（直到object）的__dict__---找不到--> 调用__getattr__()

__setattr__()

可以拦截对实例属性的增加、修改操作，如果要设置生效，需要自己操作实例的__dict__

__delattr__()

可以阻止通过实例删除属性的操作，但是通过类依然可以删除属性。

__getattribute__()

实例的所有的属性访问，第一个都会调用__getattribute__方法，它阻止了属性的查找，该方法应该返回值或者抛出一个AttributeError异常

它的return值将作为属性查找的结果

如果抛出AttributeError异常，则会直接调用__gutattr__方法，因为表述属性没有找到。

__grtattribute__方法中为了避免在该方法中无限的递归，他的实现应该永远调用基类的同名方法以访问需要的任何属性，例如：object.__getattribute__(self,name)。一般不使用该方法

魔术方法

__getattr__()

当通过搜索实例、实例的类及祖先类查不到属性，就会调用此方法

__setattr__()

通过.访问实例的属性，进行增加，修改都要调用它

__delattr__()

当通过实例来删除属性时调用此方法

__getattribute__()

实例所有的属性调用都从这个方法开始

属性查找顺序：

实例调用__getattribute__() --> Instance.__dict__-->instance.__class__.__dict__-->继承的祖先类（直到object）的__dict__---找不到--> 调用__getattr__() 。

描述器：

描述器定义

在python中，一个类实现了__get__、__set__、__delete__三个方法中的任何一个方法，就是描述器。

如果仅实现了__get__，就是非数据描述符non-data descriptor

同时实现了__get__,__set__就是数据描述符 data descriptor

如果一个类的类属性设置为描述器实例，那么它被称为owner属主

属性查找顺序

实例的__dict__优先于非数据描述器，数据描述器优先于实例的__dict__

有__delete__方法有同样的效果，有了这个方法，也是数据描述器。

描述器在python中应用非常广泛，python的方法（包括staticmethod()和class method（））都实现为非数据描述器，因此，实现可以重新定义和覆盖方法。这允许单个实例获取与同一个类的其他实例不同的行为。

Python中property（）函数实现为一个数据描述器。