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python求解数组中两个字符串的最小距离 python求解数组中两个字符串的最小距离

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题目:

给定一个数组 strs,其中的数据都是字符串,给定两个字符串 str1,str2。如果这两个字符串都在 strs数组中,就返回它们之间的最小距离;如果其中任何一个不在里面,则返回 -1;如果两个字符串相等,则返回 0。

例如:给定[‘*','3','*','5','10','9','7','1','*'],再给定两个字符串'* ‘和'9',通过函数求得返回值 3。

分析:有两种方法

方法1:

遍历数组 strs,分别记录两个 str1 和 str2 的位置。求得最小的一个距离数字。这样做时间复杂度为 o(n^2)。

方法2: 

如果查询的次数非常多,为了提高查询的效率,构造Hash表,把每次查询的时间复杂度下降到 o(1)。 
Python 的内置 dict 类型就是哈希表,实现方法也是hash 表,其查询的时间复杂度就是 o(1)。哈希表的构造也分很多种: 
比如,构造 Hash 表,key值是strs中的每一个字符串,value值是一个hash表,里面存放着该字符串到其它字符串的最小距离。 
写成代码就是:hash_table = {“*”:{“3”:1, “5”:1, “10”:2, “9”:3, “7”:2, “1”:1}} 
当然这种方法的空间复杂度是 o(n^2)

代码: 

 def min_distance_1(strs, str1, str2):
  '''
  数组中两个字符串的最小距离,这是方法1,时间复杂度 o(n^2)
  :param strs: 给定的数组中存放有多个字符串
  :param str1: 第一个字符串
  :param str2: 第二个字符串
  :return: 如果其中给定的一个字符串不在数组 strs 中,那么返回-1,否则返回两个字符串之间的最小间距
  '''
  if str1 not in strs or str2 not in strs:
   return -1
  if str1 == str2:
   return 0
  dist, min = 1, len(strs)
  pos1, pos2 = 0, len(strs)
  for i in xrange(0, len(strs)):
   if str1 == strs[i]:
    pos1 = i
    for j in xrange(0, len(strs)):
     if str2 == strs[j]:
      pos2 = j
     dist = abs(pos1 - pos2)
     if dist < min:
      min = dist
  return min

 def min_distance_2(strs, str1, str2):
  '''
  数组中两个字符串的最小距离,这是方法2,如果查询的次数非常多,把每次查询的时间复杂度下降到 o(1)。
  Python 的内置 dict 类型就是哈希表,实现方法也是hash 表,其查询的时间复杂度就是 o(1)。哈希表的构造也分很多种:
  比如,构造 Hash 表,key值是strs中的每一个字符串,value值是一个hash表,里面存放着该字符串到其它字符串的最小距离。
   写成代码就是:hash_table = {"*":{"3":1, "5":1, "10":2, "9":3, "7":2, "1":1}}
  当然这种方法的空间复杂度是 o(n^2)
  :param strs: 给定的数组中存放有多个字符串['*','3','*','5','10','9','7','1','*']
  :param str1: 第一个字符串, '*'
  :param str2: 第二个字符串, '9'
  :return: 如果其中给定的一个字符串不在数组 strs 中,那么返回-1,否则返回两个字符串之间的最小间距
  '''
  if str1 not in strs or str2 not in strs:
   return -1
  if str1 == str2:
   return 0

  def create_hash(strs): # 创建 hash 的过程并不在查询里
   strs_set = list(set(strs))
   dist_hash = {}
   for i in xrange(0, len(strs_set)):
    temp = {}
    for j in xrange(0, len(strs_set)):
     if strs_set[i] != strs_set[j]:
      dist = min_distance_1(strs, strs_set[i], strs_set[j])
      temp[strs_set[j]] = dist
    dist_hash[strs_set[i]] = temp
   return dist_hash

  return create_hash(strs)[str1][str2]

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