Spring Boot EVCache缓存 EVCache缓存在Spring Boot中的实战示例

时间:2021-03-30 CodeSheep 人气:0

概述

EVCache 是 Netflix开源的分布式缓存系统，基于 Memcached缓存和 Spymemcached客户端实现，其用在了大名鼎鼎的 AWS亚马逊云上，并且为云计算做了优化，提供高效的缓存服务。

本文利用 Memcached作为后端缓存实例服务器，并结合 Spring Boot，来实践一下 EVCache客户端的具体使用。

编译 EVCache

第一步：Clone

git clone git@github.com:Netflix/EVCache.git

第二步：编译构建

 ./gradlew build
Downloading https://services.gradle.org/distributions/gradle-2.10-bin.zip
.................................................................................................................................

...

:evcache-client:check
:evcache-client:build
:evcache-client-sample:writeLicenseHeader
:evcache-client-sample:licenseMain
Missing header in: evcache-client-sample/src/main/java/com/netflix/evcache/sample/EVCacheClientSample.java
:evcache-client-sample:licenseTest UP-TO-DATE
:evcache-client-sample:license
:evcache-client-sample:compileTestJava UP-TO-DATE
:evcache-client-sample:processTestResources UP-TO-DATE
:evcache-client-sample:testClasses UP-TO-DATE
:evcache-client-sample:test UP-TO-DATE
:evcache-client-sample:check
:evcache-client-sample:build

BUILD SUCCESSFUL

Total time: 22.866 secs

第三步：得到构建生成物

同时 ~/EVCache/evcache-client/build/reports 目录下会生成相应构建报告：

接下来我们结合 Spring工程，来实战一下 EVCache Client的具体使用。

环境准备 / 工程搭建

首先准备好两台 memcached实例：

192.168.199.77:11211
192.168.199.78:11211

接下来搭建一个SpringBoot工程，过程不再赘述，需要注意的一点是 pom中需加入 EVCache的依赖支持

<dependency>
  <groupId>com.netflix.evcache</groupId>
  <artifactId>evcache-client</artifactId>
  <version>4.137.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>

注：我将 Spring工程设置在 8899端口启动

EVCache Client导入

编写 EVCache Client包装类

public class EVCacheClient {

  private final EVCache evCache;  // 关键角色在此

  public EVCacheClient() {
    String deploymentDescriptor = System.getenv("EVC_SAMPLE_DEPLOYMENT");
    if ( deploymentDescriptor == null ) {
      deploymentDescriptor = "SERVERGROUP1=192.168.199.77:11211;SERVERGROUP2=192.168.199.78:11211";
    }
    System.setProperty("EVCACHE_APP1.use.simple.node.list.provider", "true");
    System.setProperty("EVCACHE_APP1-NODES", deploymentDescriptor);
    evCache = new EVCache.Builder().setAppName("EVCACHE_APP1").build();
  }

  public void setKey(String key, String value, int timeToLive) throws Exception {
    try {
      Future<Boolean>[] _future = evCache.set(key, value, timeToLive);
      for (Future<Boolean> f : _future) {
        boolean didSucceed = f.get();
        // System.out.println("per-shard set success code for key " + key + " is " + didSucceed);
        // 此处可以针对 didSucceed做相应判断
      }
      System.out.println("finished setting key " + key);
    } catch (EVCacheException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }

  public String getKey(String key) {
    try {
      String _response = evCache.<String>get(key);
      return _response;
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return null;
    }
  }

}

很明显上述类主要提供了两个关键工具函数： setKey 和 getKey

EVCache Config 配置导入

我们将 EVCacheClient 注入到Spring容器中

@Configuration
public class EVCacheConfig {

  @Bean
  public EVCacheClient evcacheClient() {
    EVCacheClient evCacheClient = new EVCacheClient();
    return evCacheClient;
  }
}

编写 EVCache Service

上面几步完成之后，Service的编写自然顺理成章，仅仅是一层封装而已

@Service
public class EVCacheService {

  @Autowired
  private EVCacheClient evCacheClient;

  public void setKey( String key, String value, int timeToLive ) {
    try {
      evCacheClient.setKey( key, value, timeToLive );
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }

  public String getKey( String key ) {
    return evCacheClient.getKey( key );
  }
}

编写测试 Controller

我们编写一个方便用于测试的控制器，里面进行一系列对于缓存的 set 和 get，从而便于观察实验结果

@RestController
public class EVCacheTestController {

  @Autowired
  private EVCacheService evCacheService;

  @GetMapping("/testevcache")
  public void testEvcache() {

    try {

      for ( int i = 0; i < 10; i++ ) {
        String key = "key_" + i;
        String value = "data_" + i;
        int ttl = 180;      // 此处将缓存设为三分钟（180s）生存期，时间一过，缓存即会失效
        evCacheService.setKey(key, value, ttl);
      }

      for (int i = 0; i < 10; i++) {
        String key = "key_" + i;
        String value = evCacheService.getKey(key);
        System.out.println("Get of " + key + " returned " + value);
      }
      
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    }

  }
}

实验验证

工程启动后，我们调用 Rest接口：localhost:8899/testevcache，观察控制台中对于 key_0 到 key_9 等十个缓存 key的操作细节如下：

在 memcached集群中插入十条数据： key_0 到 key_9

注意此处是向每个后端 memcached缓存实例中都写入了 10条测试数据

从后端 memcached集群中读取刚插入的 10条数据

为了验证数据确实写入到后端 memcached，我们可以 telnet到后端 memcached中进行一一验证

而且这些数据的有效时间仅3分钟，3分钟后再次验证会发现数据已过期

[root@localhost ~]# telnet 127.0.0.1 11211
Trying 127.0.0.1...
Connected to 127.0.0.1.
Escape character is '^]'.
get key_0
VALUE key_0 0 6
data_0
END
get key_1
VALUE key_1 0 6
data_1
END
get key_2    
VALUE key_2 0 6
data_2
END
get key_3
VALUE key_3 0 6
data_3
END
get key_4
VALUE key_4 0 6
data_4
END
get key_5
VALUE key_5 0 6
data_5
END
get key_6
VALUE key_6 0 6
data_6
END
get key_7
VALUE key_7 0 6
data_7
END
get key_8
VALUE key_8 0 6
data_8
END
get key_9
VALUE key_9 0 6
data_9
END

本文扩展

当然本文所演示的 EVCache配合 memcached使用时，memcached被硬编码进代码，实际过程中使用，可以将其与 ZK等服务发现服务进行一个结合，实现灵活运用，这就不在本文进行赘述。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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