mapreduce核心思想 MapReduce核心思想图文详解

MapReduce核心编程思想，如图1-1所示。

图1-1 MapReduce核心编程思想

1）分布式的运算程序往往需要分成至少2个阶段。

2）第一个阶段的MapTask并发实例，完全并行运行，互不相干。

3）第二个阶段的ReduceTask并发实例互不相干，但是他们的数据依赖于上一个阶段的所有MapTask并发实例的输出。

4）MapReduce编程模型只能包含一个Map阶段和一个Reduce阶段，如果用户的业务逻辑非常复杂，那就只能多个MapReduce程序，串行运行。

小结：分析WordCount数据流走向深入理解MapReduce核心思想。

总结

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