python DataFrame 取差集 python DataFrame 取差集实例
hiptonese 人气:0需求：给定一个dataframe和一个list，list中存放的是dataframe中某一列的元素，删除dataframe中与list元素重复的行（即取差集）。
在网上搜了一圈，好像没看到DataFrame中取差集的方式，所以自己写了一个。方法比较繁琐，如果有更简便的方式，请留言。
import pandas as pd data = [[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]] # 创建dataframe，包含a,b,c三列 df = pd.DataFrame(data, columns=['a','b','c']) print(df) # a 列中待删除的元素 a_to_drop = [1, 3] # 找到待删除元素所在的位置，返回的是 true or false 序列 flag = df['a'].isin(a_to_drop) # 由于我们要取差集，因此对上述序列取反 diff_flag = [not f for f in flag] # res 为我们所需要的差集 res = df[diff_flag] # 重置index res.index = [i for i in range(len(res))] print(res)
以上这篇python DataFrame 取差集实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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