Python爬取马云的微博 Python实现爬取马云的微博功能示例
Waspvae 人气:0本文实例讲述了Python实现爬取马云的微博功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
分析请求
我们打开 Ajax 的 XHR 过滤器，然后一直滑动页面加载新的微博内容，可以看到会不断有Ajax请求发出。
我们选定其中一个请求来分析一下它的参数信息，点击该请求进入详情页面，如图所示：
可以发现这是一个 GET 请求，请求的参数有 6 个：display、retcode、type、value、containerid 和 page，观察这些请求可以发现只有 page 在变化，很明显 page 是用来控制分页的。
分析响应
如图所示：
它是一个 Json 格式，浏览器开发者工具自动为做了解析方便我们查看，可以看到最关键的两部分信息就是 cardlistInfo 和 cards，将二者展开，cardlistInfo 里面包含了一个比较重要的信息就是 total，经过观察后发现其实它是微博的总数量，我们可以根据这个数字来估算出分页的数目。
发现它又有一个比较重要的字段，叫做 mblog，继续把它展开，发现它包含的正是微博的一些信息。比如 attitudes_count 赞数目、comments_count 评论数目、reposts_count 转发数目、created_at 发布时间、text 微博正文等等，得来全不费功夫，而且都是一些格式化的内容，所以我们提取信息也更加方便了。
这样我们可以请求一个接口就得到 10 条微博，而且请求的时候只需要改变 page 参数即可。这样我们只需要简单做一个循环就可以获取到所有的微博了。
实战演练
在这里我们就开始用程序来模拟这些 Ajax 请求，将马云的所有微博全部爬取下来。
首先我们定义一个方法，来获取每次请求的结果，在请求时page 是一个可变参数，所以我们将它作为方法的参数传递进来，代码如下：
from urllib.parse import urlencode
import requests
base_url = 'https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?'
headers = {
'Host': 'm.weibo.cn',
'Referer': 'https://m.weibo.cn/u/2145291155',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36',
'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
}
def get_page(page):
params = {
'display': '0',
'retcode': '6102',
'type': 'uid',
'value': '2145291155',
'containerid': '1076032145291155',
'page': page
}
url = base_url + urlencode(params)
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
return response.json()
except requests.ConnectionError as e:
print('Error', e.args)
首先在这里我们定义了一个 base_url 来表示请求的 URL 的前半部分，接下来构造了一个参数字典，其中 display、retcode、 type、value、containerid 是固定的参数，只有 page 是可变参数，接下来我们调用了 urlencode() 方法将参数转化为 URL 的 GET请求参数，即类似于display=0&retcode=6102&type=uid&value=2145291155&containerid=1076032145291155&page=2 这样的形式，随后 base_url 与参数拼合形成一个新的 URL，然后我们用 Requests 请求这个链接，加入 headers 参数，然后判断响应的状态码，如果是200，则直接调用 json() 方法将内容解析为 Json 返回，否则不返回任何信息，如果出现异常则捕获并输出其异常信息。
随后我们需要定义一个解析方法，用来从结果中提取我们想要的信息，比如我们这次想保存微博的 正文、赞数、评论数、转发数这几个内容，那可以先将 cards 遍历，然后获取 mblog 中的各个信息，赋值为一个新的字典返回即可。
from pyquery import PyQuery as pq
def parse_page(json):
if json:
items = json.get('cards')
for item in items:
item = item.get('mblog')
weibo = {}
weibo['微博内容：'] = pq(item.get('text')).text()
weibo['转发数'] = item.get('attitudes_count')
weibo['评论数'] = item.get('comments_count')
weibo['点赞数'] = item.get('reposts_count')
yield weibo
在这里我们借助于 PyQuery 将正文中的 HTML 标签去除掉。
最后我们遍历一下 page，将提取到的结果打印输出即可。
if __name__ == '__main__':
for page in range(1, 50):
json = get_page(page)
results = parse_page(json)
for result in results:
print(result)
另外我们还可以加一个方法将结果保存到 本地 TXT 文件中。
def save_to_txt(result):
with open('马云的微博.txt', 'a', encoding='utf-8') as file:
file.write(str(result) + '\n')
代码整理
import requests
from urllib.parse import urlencode
from pyquery import PyQuery as pq
base_url = 'https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?'
headers = {
'Host': 'm.weibo.cn',
'Referer': 'https://m.weibo.cn/u/2145291155',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36',
'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
}
max_page = 50
def get_page(page):
params = {
'display': '0',
'retcode': '6102',
'type': 'uid',
'value': '2145291155',
'containerid': '1076032145291155',
'page': page
}
url = base_url + urlencode(params)
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
return response.json(), page
except requests.ConnectionError as e:
print('Error', e.args)
def parse_page(json, page: int):
if json:
items = json.get('data').get('cards')
for index, item in enumerate(items):
if page == 1 and index == 1:
continue
else:
item = item.get('mblog')
weibo = {}
weibo['微博内容：'] = pq(item.get('text')).text()
weibo['转发数：'] = item.get('attitudes_count')
weibo['评论数：'] = item.get('comments_count')
weibo['点赞数：'] = item.get('reposts_count')
yield weibo
def save_to_txt(result):
with open('马云的微博.txt', 'a', encoding='utf-8') as file:
file.write(str(result) + '\n')
if __name__ == '__main__':
for page in range(1, max_page + 1):
json = get_page(page)
results = parse_page(*json)
for result in results:
print(result)
save_to_txt(result)
最后结果为：
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本文参考崔庆才的《python3 网络爬虫开发实战》。
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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