Django异步任务Celery Django异步任务之Celery的基本使用

时间:2021-03-30 Warm and new 人气:0

Celery

许多Django应用需要执行异步任务, 以便不耽误http request的执行. 我们也可以选择许多方法来完成异步任务, 使用Celery是一个比较好的选择, 因为Celery有着大量的社区支持, 能够完美的扩展, 和Django结合的也很好. Celery不仅能在Django中使用, 还能在其他地方被大量的使用. 因此一旦学会使用Celery, 我们可以很方便的在其他项目中使用它.

celery 是一个用于实现异步任务的库, 在很多项目中都使用它, 它和 django 融合使用很完美. 使用 celery 可以在实现 http request请求返回 view 前做一些我们想做的而且耗时的事情而不会让用户等待太久

环境

django 版本 == 1.11.6

celery 版本 == 3.1.25

安装

pip install django-celery
pip install celery

首先需要将 celery 添加到 django 项目的 settings 里， celery 任务和 django 需要一个中间人(broker),，这里使用的是 django 自带的 broker，但在生产中一般使用 rabbitmq， Redis 等，在 INSTALLED_APP 中需要添加 djcelery 和 kombu.transport.django, 还有 app 应用。

- project/project/ settings.py：

import djcelery

djcelery.setup_loader() 
BROKER_URL = 'django://'

INSTALLED_APP = (
 ...
 'app'
 'djcelery',
 'kombu.transport.django',
)

新建 celery.py 创建一个 celery 应用，并添加以下内容

- project/project/ celery.py：

# 相对路径导入, 防止导入 celery 时冲突
from __future__ import absolute_import
import os
from celery import Celery
from django.conf import settings

# 让 celery 能找到 django 项目
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'project.settings')
# 创建一个 celery 应用
app = Celery('project')

# 导入配置
app.config_from_object('django.conf:settings')
# 自动发现 task
app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)

@app.task(bind=True)
def debug_task(self):

 print('Request: {0!r}'.format(self.request))

- project/project/ __init__.py：

from __future__ import absolute_import

# This will make sure the app is always imported when
# Django starts so that shared_task will use this app.
from .celery import app as celery_app

在 django app 中添加任务，文件名必须是 tasks.py，在普通 python 函数前加一个 @task() 装饰器就变成了 celery task

-project/app/ tasks.py：

from celery.task import task
from time import sleep

@task()
def helloWorld():
 print 'helloWorld'
 sleep(10)
 print 'helloWorld'
 return 'helloCelery'

这样，一个任务就创建成功了，只剩下在 view 中调用了

-project/app view.py：

from tasks.py import helloWorld

def home():

 helloWorld.delay()

 return HttpResponse('helloCelery')

最后

python manage.py migrate

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。

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