Python高阶函数 Python的高阶函数用法实例分析

#python内置了map()和reduce()函数
'''
def myMap(func,li):
  resList = []
  for paser in li:
    res = func(paser)
    resList.append(res)
''' 

map(func, lsd)

#一、map()
#原型 map(func, lsd)
#将单个字符转成对应的字面量整数
def chrToint(chr):
  return {"0":0,"1":1,"2":2,"3":3,"4":4,"5":5,"6":6,"7":7,"8":8,"9":9}[chr]
list1 = ["2","1","4","5"]
res = map(chrToint, list1)
#[chr2int("2"),chr2int("1"),chr2int("4"),chr2int("5")]
print(res)
print(list(res))
#将整数元素的序列，转为字符串型
#[1，2，3，4] --》[“1”，“2”，“3”，“4”]
l = map(str,[1,2,3,4])
print(list(l))

num = int(input("请输入一个数："))
map1 = map(lambda n: n*n,range(1,num+1))
print(list(map1))

from functools import reduce
#需求，求一个序列的和
list2 = [1, 2, 3, 4]
def mySum(x,y)
  return x+y
r = reduce(mySum,list2)
print("r=",r)

from functools import reduce
#将字符串转成对应字面量数字
def strToint(str1)
  def fc(x, y):
    return x*10 + y
  def fs(chr):
    return {"0":0,"1":1,"2":2,"3":3,"4":4,"5":5,"6":6,"7":7,"8":8,"9":9}[chr]
  return reduce(fc,map(fs,list(str1)))
a = strToint("12345")
print(a)
print(type(a))
#模拟map()函数
def myMap(func,li):
  resList = []
  for n in li:
    res = func(n)
    resList.append(res)

from functools import reduce
'''
求1!+2!+3!+...+n!之和
'''
num = int(input("请输入一个正数："))
def jiecheng(n):
  ji = 1
  for i in range(1,n+1):
    ji *= i
  return ji
list1 = reduce(lambda x,y: x + y ,map(jiecheng,range(1,num+1)))
print(list1)

'''
语法：
filter(func,lsd)
参数一：函数名
参数二：序列
功能：用于过滤序列
简单理解：把传入的函数依次作用于序列的每一个元素，根据返回的True还是False，决定是否保留该元素。
'''
#需求：将列表中的偶数筛选出来。
list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8]
#筛选条件
def func(num):
  #保留偶数元素
  if num%2 == 0:
    return True
  #剔除奇数元素
  return False
list2 = filter(func,list1)
print(list2)
print(list(list2))
print(list1)

data= [["姓名","年龄","爱好"],["tom", 25, "无"],["hanmeimei", 26, "金钱"]]
def filterWu(list1):
  for i in list1:
    if i == "无":
      return False
  return True
dataFilter = list(filter(filterWu,data))
print(dataFilter)

import calendar
print(list(filter(calendar.isleap,range(2000,2020))))

#排序
#第一类：冒泡 选择
#第二类：快速，插入，计数器
#注意：如果数据量小的情况下，上述两类用法的效率基本相同，但是，如果数据量大的情况下，第一类的效率很低
#1.普通排序
list1 = [4,3,5,6,1]
#默认为升序排序
list2 = sorted(list1)
print(list2)
#2.按绝对值大小排序
list3 = [4，-3，5，2，-9]
#key接受函数来实现自定义排序规则
#abs表示通过绝对值进行排序
list4 = sorted(list3, key=abs)
#利用map可以实现取绝对值之后的排序
list5 = sorted(map(abs,list3))
print(list3)
print(list4)
print(list5)
#3.降序排序
list5 = [2,1,4,5,6,7]
#通过设置reverse=True来表示反转
list6 = sorted(list5,reverse=True)
print(list5)
print(list6)
list7 = ['a','b','c','d']
list8 = sorted(list7)
print(list7)
#同样也可以实现升序排列，结果为abcd，排序依据为ASCII值
print(list8)
#自定义函数：按照字符串的长短来进行排序
def myLen(str1)：
  return len(str1)
list7 = ['sddd','dded','et54y5','6576986oy','sa','sda']
#使用自定义函数，进行排序，key=函数名
list8 = sorted(list7, key = myLen)
print(list7)
print(list8)

class Student(object):
  def __init__(self,name,age):
    self.name = name
    self.age = age
  def __str__(self):
    return self.name +" "+ str(self.age)
stu1 = Student('lili1',18)
stu2 = Student('lili2',19)
stu3 = Student('lili3',17)
stu4 = Student('lili4',20)
stu5 = Student('lili5',20)
list2 = [stu1,stu2,stu3,stu4,stu5]
def com(Student):
  return Student.age
list3 = sorted(list2,key=lambda Student: Student.age)
for i in list3:
  print(i)