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Python矩阵转置 Python实现矩阵转置的方法分析

_小苹果 人气:3
想了解Python实现矩阵转置的方法分析的相关内容吗,_小苹果在本文为您仔细讲解Python矩阵转置的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Python,矩阵转置,下面大家一起来学习吧。

本文实例讲述了Python实现矩阵转置的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

前几天群里有同学提出了一个问题:手头现在有个列表,列表里面两个元素,比如[1, 2],之后不断的添加新的列表,往原来相应位置添加。例如添加[3, 4]使原列表扩充为[[1, 3], [2, 4]],再添加[5, 6]扩充为[[1, 3, 5], [2, 4, 6]]等等。

其实不动脑筋的话,用个二重循环很容易写出来:

def trans(m):
  a = [[] for i in m[0]]
  for i in m:
    for j in range(len(i)):
      a[j].append(i[j])
  return a
m = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]  # 想象第一个列表是原始的,后面的是往里添加的
print trans(m)  # result:[[1, 3, 5], [ 2, 4, 6]]

然而不管怎么看这种代码都很丑。

仔细看了一下m这种结构。等等,这不是字典的iteritems()的结果么?如果dict(m),那么结果——不就是keys()和values()么?

于是利用字典转换一下:

def trans(m):
  d = dict(m)
  return [d.keys(), d.values()]

可是再仔细想想,这里面有bug。如果添加列表的第一个元素相同,也就是转化之后dict的key相同,那肯定就不行了呀!况且,如果原始列表不是两个,而是多个,肯定不能用字典的呀!于是这种方法作罢,还是好好看看列表的形状。

然后又是一个不小心的发现:

这种转置矩阵的即时感是怎么回事?

没错,这个问题的本质就是求解转置矩阵。于是就简单了,还是用个不动脑筋的办法:

def trans(m):
  for i in range(len(m)):
    for j in range(i):
      m[i][j], m[j][i] = m[j][i], m[i][j]
  return m
m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print trans(m)

其实还是有点bug的,看起来是好用的,然而这个矩阵要求行列长度相同才行。

最后,群里某大神说:如果只是转置矩阵的话,直接zip就好了。这才想起来zip的本质就是这样的,取出列表中的对应位置的元素,组成新列表,正是这个题目要做的。

所以最终,这个题目(转置矩阵)的python解法就相当奇妙了:

def trans(m):
  return zip(*d)

没错,就这么简单。python的魅力。

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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