Python正整数分解质因数 Python实现将一个正整数分解质因数的方法分析
rosboy 人气:2本文实例讲述了Python实现将一个正整数分解质因数的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
遇到一个python编程联系题目:将一个正整数分解质因数。例如:输入90,打印出90=2*3*3*5。
版本一:
开始,没动脑子就开始写了,结果如下代码
#! /usr/bin/python # 014.py import math number = int(raw_input("Enter a number: ")) while number != 1: for i in range(1, number + 1): if (number % i) == 0 and i != 1: number = number / i if number == 1: print " %d" %i else: print " %d*" %i, break
结果,输入9876543210这个十位数的时候,报错:
Traceback (most recent call last):
File "./014.py", line 8, in <module>
for i in range(1, number + 1):
OverflowError: range() result has too many items
版本二:
版本一报错是因为range有了太多的项,于是想着减少range出的list的项。由于,在判断一个数n是否是质数的时候,只需从2到n的平方根就行了,所以有了版本二,代码如下:
#! /usr/bin/python # 014_1.py import math number = int(raw_input("Enter a number: ")) list = [] def getChildren(num): print '*'*30 isZhishu = True for i in range(2, int(math.sqrt(1 + num)) + 1): #多加个1 if num % i == 0 and i != num : list.append(i) isZhishu = False getChildren(num / i) break if isZhishu: list.append(num) getChildren(number) print list
这样,数字可以增大很多而不至于报错。但是 ,也是很有限度的,当输入大数如 123124324324134334 时,会导致内存不足,杀死进程
Traceback (most recent call last):
File "./014_1.py", line 20, in <module >
getChildren(number)
File "./014_1.py", line 11, in getChildren
for i in range(2, int(math.sqrt(1 + num)) + 1):
MemoryError
为了追求能对更大的数进行操作,猜想原因可能是递归调用时每次都需要建立一个很大的由range()建立的list,于是想避免range的使用,于是有了版本三:
版本三:
代码
#! /usr/bin/python # 014_1.py import math number = int(raw_input("Enter a number: ")) list = [] def getChildren(num): print '*'*30 isZhishu = True i = 2 square = int(math.sqrt(num)) + 1 while i <= square: if num % i == 0: list.append(i) isZhishu = False getChildren(num / i) i += 1 break i += 1 if isZhishu: list.append(num) getChildren(number) print list
同样对123124324324134334 进行操作,速度很快,得到如下结果
Enter a number: 123124324324134334
******************************
******************************
******************************
******************************
******************************
[2, 293, 313, 362107, 1853809L]
PS:这里再为大家推荐几款计算工具供大家进一步参考借鉴:
在线分解质因数计算器工具:
http://tools.softyun.net/jisuanqi/factor_calc
在线一元函数(方程)求解计算工具:
http://tools.softyun.net/jisuanqi/equ_jisuanqi
科学计算器在线使用_高级计算器在线计算:
http://tools.softyun.net/jisuanqi/jsqkexue
在线计算器_标准计算器:
http://tools.softyun.net/jisuanqi/jsq
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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