android图片压缩工具类 android图片压缩工具类分享
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import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import android.content.Context; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.BitmapFactory; import android.graphics.BitmapFactory.Options; import android.graphics.Matrix; import android.net.Uri; import android.widget.Toast; /** * 圆形图片工具类 * * @author SKLM * */ public class ImageViewTool { /** * 我们先看下质量压缩方法 * * @param image * @return */ public static Bitmap compressImage(Bitmap image) { ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);// 质量压缩方法,这里100表示不压缩,把压缩后的数据存放到baos中 int options = 100; while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) { // 循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩 baos.reset();// 重置baos即清空baos image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);// 这里压缩options%,把压缩后的数据存放到baos中 options -= 10;// 每次都减少10 } ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());// 把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中 Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);// 把ByteArrayInputStream数据生成图片 return bitmap; } /** * 图片按比例大小压缩方法(根据路径获取图片并压缩) * * @param srcPath * @return */ public static Bitmap getimage(String srcPath) { BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options(); // 开始读入图片,此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了 newOpts.inJustDecodeBounds = true; Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);// 此时返回bm为空 newOpts.inJustDecodeBounds = false; int w = newOpts.outWidth; int h = newOpts.outHeight; // 现在主流手机比较多是800*480分辨率,所以高和宽我们设置为 float hh = 800f;// 这里设置高度为800f float ww = 480f;// 这里设置宽度为480f // 缩放比。由于是固定比例缩放,只用高或者宽其中一个数据进行计算即可 int be = 1;// be=1表示不缩放 if (w > h && w > ww) {// 如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放 be = (int) (newOpts.outWidth / ww); } else if (w < h && h > hh) {// 如果高度高的话根据宽度固定大小缩放 be = (int) (newOpts.outHeight / hh); } if (be <= 0) be = 1; newOpts.inSampleSize = be;// 设置缩放比例 // 重新读入图片,注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了 bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts); return compressImage(bitmap);// 压缩好比例大小后再进行质量压缩 } /** * 图片按比例大小压缩方法(根据Bitmap图片压缩) * * @param image * @return */ public static Bitmap comp(Bitmap image) { ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos); if (baos.toByteArray().length / 1024 > 1024) {// 判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片(BitmapFactory.decodeStream)时溢出 baos.reset();// 重置baos即清空baos image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 30, baos);// 这里压缩50%,把压缩后的数据存放到baos中 } ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray()); BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options(); // 开始读入图片,此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了 newOpts.inJustDecodeBounds = true; Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts); newOpts.inJustDecodeBounds = false; int w = newOpts.outWidth; int h = newOpts.outHeight; // 现在主流手机比较多是800*480分辨率,所以高和宽我们设置为 float hh = 150f;// 这里设置高度为800f float ww = 150f;// 这里设置宽度为480f // 缩放比。由于是固定比例缩放,只用高或者宽其中一个数据进行计算即可 int be = 1;// be=1表示不缩放 if (w > h && w > ww) {// 如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放 be = (int) (newOpts.outWidth / ww); } else if (w < h && h > hh) {// 如果高度高的话根据宽度固定大小缩放 be = (int) (newOpts.outHeight / hh); } if (be <= 0) be = 1; newOpts.inSampleSize = be;// 设置缩放比例 // 重新读入图片,注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了 isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray()); bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts); return compressImage(bitmap);// 压缩好比例大小后再进行质量压缩 } public static byte[] Bitmap2Bytes(Bitmap bm) { ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); bm.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, baos); return baos.toByteArray(); } /** * 按原比例压缩图片到指定尺寸 * * @param context * @param inputUri * @param outputUri * @param maxLenth * 最长边长 */ public static void reducePicture(Context context, Uri inputUri, Uri outputUri, int maxLenth, int compress) { Options options = new Options(); options.inJustDecodeBounds = true; InputStream is = null; try { is = context.getContentResolver().openInputStream(inputUri); BitmapFactory.decodeStream(is, null, options); is.close(); int sampleSize = 1; int longestSide = 0; int longestSideLenth = 0; if (options.outWidth > options.outHeight) { longestSideLenth = options.outWidth; longestSide = 0; } else { longestSideLenth = options.outHeight; longestSide = 1; } if (longestSideLenth > maxLenth) { sampleSize = longestSideLenth / maxLenth; } options.inJustDecodeBounds = false; options.inSampleSize = sampleSize; is = context.getContentResolver().openInputStream(inputUri); Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is, null, options); is.close(); if (bitmap == null) { Toast.makeText(context, "图片获取失败,请确认您的存储卡是否正常", Toast.LENGTH_SHORT).show(); return; } Bitmap srcBitmap = bitmap; float scale = 0; if (longestSide == 0) { scale = (float) maxLenth / (float) (srcBitmap.getWidth()); } else { scale = (float) maxLenth / (float) (srcBitmap.getHeight()); } Matrix matrix = new Matrix(); matrix.postScale(scale, scale); bitmap = Bitmap.createBitmap(srcBitmap, 0, 0, srcBitmap.getWidth(), srcBitmap.getHeight(), matrix, true); // 如果尺寸不变会返回本身,所以需要判断是否是统一引用来确定是否需要回收 if (srcBitmap != bitmap) { srcBitmap.recycle(); srcBitmap = null; } saveBitmapToUri(bitmap, outputUri, compress); bitmap.recycle(); bitmap = null; } catch (FileNotFoundException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } private static boolean saveBitmapToUri(Bitmap bitmap, Uri uri, int compress) throws IOException { File file = new File(uri.getPath()); if (file.exists()) { if (file.delete()) { if (!file.createNewFile()) { return false; } } } BufferedOutputStream outStream = new BufferedOutputStream( new FileOutputStream(file)); bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, compress, outStream); outStream.flush(); outStream.close(); return true; } }
接下来看看第二个写法压缩图片的工具类,如下
import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.sql.Date; import java.text.SimpleDateFormat; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.Bitmap.Config; import android.graphics.BitmapFactory; import android.os.Environment; /** * 图像压缩工厂类 * * @author * */ public class ImageFactory { /** * 从指定的图像路径获取位图 * * @param imgPath * @return */ public Bitmap getBitmap(String imgPath) { // Get bitmap through image path BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options(); newOpts.inJustDecodeBounds = false; newOpts.inPurgeable = true; newOpts.inInputShareable = true; // Do not compress newOpts.inSampleSize = 1; newOpts.inPreferredConfig = Config.RGB_565; return BitmapFactory.decodeFile(imgPath, newOpts); } /** * 压缩图片(质量压缩) * * @param bitmap */ public static File compressImage(Bitmap bitmap) { ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);// 质量压缩方法,这里100表示不压缩,把压缩后的数据存放到baos中 int options = 100; while (baos.toByteArray().length / 1024 > 500) { // 循环判断如果压缩后图片是否大于500kb,大于继续压缩 baos.reset();// 重置baos即清空baos options -= 10;// 每次都减少10 bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);// 这里压缩options%,把压缩后的数据存放到baos中 long length = baos.toByteArray().length; } SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss"); Date date = new Date(System.currentTimeMillis()); String filename = format.format(date); File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory(), filename + ".png"); try { FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file); try { fos.write(baos.toByteArray()); fos.flush(); fos.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } recycleBitmap(bitmap); return file; } public static void recycleBitmap(Bitmap... bitmaps) { if (bitmaps == null) { return; } for (Bitmap bm : bitmaps) { if (null != bm && !bm.isRecycled()) { bm.recycle(); } } } /** * 将位图存储到指定的图像路径中 * * @param bitmap * @param outPath * @throws FileNotFoundException */ public void storeImage(Bitmap bitmap, String outPath) throws FileNotFoundException { FileOutputStream os = new FileOutputStream(outPath); bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, os); } /** * 通过像素压缩图像,这将改变图像的宽度/高度。用于获取缩略图 * * * @param imgPath * image path * @param pixelW * 目标宽度像素 * @param pixelH * 高度目标像素 * @return */ public Bitmap ratio(String imgPath, float pixelW, float pixelH) { BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options(); // 开始读入图片,此时把options.inJustDecodeBounds 设回true,即只读边不读内容 newOpts.inJustDecodeBounds = true; newOpts.inPreferredConfig = Config.RGB_565; // Get bitmap info, but notice that bitmap is null now Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imgPath, newOpts); newOpts.inJustDecodeBounds = false; int w = newOpts.outWidth; int h = newOpts.outHeight; // 想要缩放的目标尺寸 float hh = pixelH;// 设置高度为240f时,可以明显看到图片缩小了 float ww = pixelW;// 设置宽度为120f,可以明显看到图片缩小了 // 缩放比。由于是固定比例缩放,只用高或者宽其中一个数据进行计算即可 int be = 1;// be=1表示不缩放 if (w > h && w > ww) {// 如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放 be = (int) (newOpts.outWidth / ww); } else if (w < h && h > hh) {// 如果高度高的话根据宽度固定大小缩放 be = (int) (newOpts.outHeight / hh); } if (be <= 0) be = 1; newOpts.inSampleSize = be;// 设置缩放比例 // 开始压缩图片,注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了 bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imgPath, newOpts); // 压缩好比例大小后再进行质量压缩 // return compress(bitmap, maxSize); // 这里再进行质量压缩的意义不大,反而耗资源,删除 return bitmap; } /** * 压缩图像的大小,这将修改图像宽度/高度。用于获取缩略图 * * * @param image * @param pixelW * target pixel of width * @param pixelH * target pixel of height * @return */ public Bitmap ratio(Bitmap image, float pixelW, float pixelH) { ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream(); image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, os); if (os.toByteArray().length / 1024 > 1024) {// 判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片(BitmapFactory.decodeStream)时溢出 os.reset();// 重置baos即清空baos image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, os);// 这里压缩50%,把压缩后的数据存放到baos中 } ByteArrayInputStream is = new ByteArrayInputStream(os.toByteArray()); BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options(); // 开始读入图片,此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了 newOpts.inJustDecodeBounds = true; newOpts.inPreferredConfig = Config.RGB_565; Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is, null, newOpts); newOpts.inJustDecodeBounds = false; int w = newOpts.outWidth; int h = newOpts.outHeight; float hh = pixelH;// 设置高度为240f时,可以明显看到图片缩小了 float ww = pixelW;// 设置宽度为120f,可以明显看到图片缩小了 // 缩放比。由于是固定比例缩放,只用高或者宽其中一个数据进行计算即可 int be = 1;// be=1表示不缩放 if (w > h && w > ww) {// 如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放 be = (int) (newOpts.outWidth / ww); } else if (w < h && h > hh) {// 如果高度高的话根据宽度固定大小缩放 be = (int) (newOpts.outHeight / hh); } if (be <= 0) be = 1; newOpts.inSampleSize = be;// 设置缩放比例 // 重新读入图片,注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了 is = new ByteArrayInputStream(os.toByteArray()); bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is, null, newOpts); // 压缩好比例大小后再进行质量压缩 // return compress(bitmap, maxSize); // 这里再进行质量压缩的意义不大,反而耗资源,删除 return bitmap; } /** * 按质量压缩,并将图像生成指定的路径 * * @param image * @param outPath * @param maxSize * 目标将被压缩到小于这个大小(KB)。 * @throws IOException */ public void compressAndGenImage(Bitmap image, String outPath, int maxSize) throws IOException { ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream(); // scale int options = 100; // Store the bitmap into output stream(no compress) image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, os); // Compress by loop while (os.toByteArray().length / 1024 > maxSize) { // Clean up os os.reset(); // interval 10 options -= 10; image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, os); } // Generate compressed image file FileOutputStream fos = new FileOutputStream(outPath); fos.write(os.toByteArray()); fos.flush(); fos.close(); } /** * 按质量压缩,并将图像生成指定的路径 * * @param imgPath * @param outPath * @param maxSize * 目标将被压缩到小于这个大小(KB)。 * @param needsDelete * 是否压缩后删除原始文件 * @throws IOException */ public void compressAndGenImage(String imgPath, String outPath, int maxSize, boolean needsDelete) throws IOException { compressAndGenImage(getBitmap(imgPath), outPath, maxSize); // Delete original file if (needsDelete) { File file = new File(imgPath); if (file.exists()) { file.delete(); } } } /** * 比例和生成拇指的路径指定 * * @param image * @param outPath * @param pixelW * 目标宽度像素 * @param pixelH * 高度目标像素 * @throws FileNotFoundException */ public void ratioAndGenThumb(Bitmap image, String outPath, float pixelW, float pixelH) throws FileNotFoundException { Bitmap bitmap = ratio(image, pixelW, pixelH); storeImage(bitmap, outPath); } /** * 比例和生成拇指的路径指定 * * @param image * @param outPath * @param pixelW * 目标宽度像素 * @param pixelH * 高度目标像素 * @param needsDelete * 是否压缩后删除原始文件 * @throws FileNotFoundException */ public void ratioAndGenThumb(String imgPath, String outPath, float pixelW, float pixelH, boolean needsDelete) throws FileNotFoundException { Bitmap bitmap = ratio(imgPath, pixelW, pixelH); storeImage(bitmap, outPath); // Delete original file if (needsDelete) { File file = new File(imgPath); if (file.exists()) { file.delete(); } } } }
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