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Python matplotlib画图实例 Python matplotlib画图实例之绘制拥有彩条的图表

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想了解Python matplotlib画图实例之绘制拥有彩条的图表的相关内容吗,在本文为您仔细讲解Python matplotlib画图实例的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:python,matplotlib,实例,下面大家一起来学习吧。

生产定制一个彩条标签。

首先导入:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import cm
from numpy.random import randn

制作拥有垂直(默认)彩条的图表:

fig, ax = plt.subplots()

data = np.clip(randn(250, 250), -1, 1)

cax = ax.imshow(data, interpolation='nearest', cmap=cm.coolwarm)
ax.set_title('Gaussian noise with vertical colorbar')

# Add colorbar, make sure to specify tick locations to match desired ticklabels
cbar = fig.colorbar(cax, ticks=[-1, 0, 1])
cbar.ax.set_yticklabels(['< -1', '0', '> 1']) # vertically oriented colorbar

效果图:

制作拥有水平彩条的图表:

fig, ax = plt.subplots()

data = np.clip(randn(250, 250), -1, 1)

cax = ax.imshow(data, interpolation='nearest', cmap=cm.afmhot)
ax.set_title('Gaussian noise with horizontal colorbar')

cbar = fig.colorbar(cax, ticks=[-1, 0, 1], orientation='horizontal')
cbar.ax.set_xticklabels(['Low', 'Medium', 'High']) # horizontal colorbar

plt.show()

效果图:

脚本运行耗时:(0分0.075秒)

总结

以上就是本文关于Python matplotlib画图实例之绘制拥有彩条的图表的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

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