java使用es查询 java使用es查询的代码实例
浪子一枚 人气:0想了解java使用es查询的代码实例的相关内容吗，浪子一枚在本文为您仔细讲解java使用es查询的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：java,es查询,java,elasticsearch查询,java,使用es，下面大家一起来学习吧。
众所周知，elasticsearch简称es,它是基于基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
我们建立一个网站或应用程序，并要添加搜索功能，但是想要完成搜索工作的创建是非常困难的。我们希望搜索解决方案要运行速度快，我们希望能有一个零配置和一个完全免费的搜索模式，我们希望能够简单地使用JSON通过HTTP来索引数据，我们希望我们的搜索服务器始终可用，我们希望能够从一台开始并扩展到数百台，我们要实时搜索，我们要简单的多租户，我们希望建立一个云的解决方案。因此我们利用Elasticsearch来解决所有这些问题以及可能出现的更多其它问题。
在java中使用es时，无非想解决的是查询速度不够快，效率不够高问题，单一从数据库里查询数据已经不能拿满足当前的业务需求，ok！那么现在我们来讲述一下如何在java中使用到es这个神奇的搜索服务器呢，首先，你得要去引用es的依赖包，依赖如下：
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>transport</artifactId>
<version>5.5.0</version>
</dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>transport</artifactId>
<version>5.5.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch</groupId>
<artifactId>elasticsearch</artifactId>
<version>5.5.0</version>
</dependency>
好的，添加完依赖之后，进入到es使用阶段，对了，有个问题得需要说明一下，要使用es的话需要安装jdk1.8工具包并且tomcat最好是7.05以上的版本，不然es会不支持，集成到项目里面可能会报错！，还有es的安装和下载，这里附下载地址下载地址：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
一切准备就绪后接下来进入到我们真正期待的时刻，什么呢，没错，集成es，究竟如何在java里面搜索查询es服务器里面的东西呢，让我一一来为你揭晓：
首先我们建议一个es的工具类
package com.osa.utils;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.net.URL;
import java.net.URLConnection;
import java.net.URLEncoder;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import org.apache.http.client.ClientProtocolException;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.JSONException;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
public class HTTPSentUtils {
/**
* 向指定URL发送GET方法的请求
*
* @param url
* 发送请求的URL
* @param param
* 请求参数，请求参数应该是 name1=value1&name2=value2 的形式。
* @return URL 所代表远程资源的响应结果
*/
public static String sendGet(String url, String param) {
String result = "";
BufferedReader in = null;
try {
String urlNameString = url + "?" + param;
URL realUrl = new URL(urlNameString);
// 打开和URL之间的连接
URLConnection connection = realUrl.openConnection();
// 设置通用的请求属性
connection.setRequestProperty("accept", "*/*");
connection.setRequestProperty("connection", "Keep-Alive");
connection.setRequestProperty("user-agent",
"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1;SV1)");
// 建立实际的连接
connection.connect();
// 获取所有响应头字段
Map<String, List<String>> map = connection.getHeaderFields();
// 遍历所有的响应头字段
for (String key : map.keySet()) {
System.out.println(key + "--->" + map.get(key));
}
// 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应
in = new BufferedReader(new InputStreamReader(
connection.getInputStream()));
String line;
while ((line = in.readLine()) != null) {
result += line;
}
} catch (Exception e) {
System.out.println("发送GET请求出现异常！" + e);
e.printStackTrace();
}
// 使用finally块来关闭输入流
finally {
try {
if (in != null) {
in.close();
}
} catch (Exception e2) {
e2.printStackTrace();
}
}
return result;
}
/**
* 向指定 URL 发送POST方法的请求
*
* @param url
* 发送请求的 URL
* @param param
* 请求参数，请求参数应该是 name1=value1&name2=value2 的形式。
* @return 所代表远程资源的响应结果
*/
public static String sendPost(String url, String param) {
PrintWriter out = null;
BufferedReader in = null;
String result = "";
try {
URL realUrl = new URL(url);
// 打开和URL之间的连接
URLConnection conn = realUrl.openConnection();
// 设置通用的请求属性
conn.setRequestProperty("accept", "*/*");
conn.setRequestProperty("connection", "Keep-Alive");
conn.setRequestProperty("user-agent",
"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1;SV1)");
// 发送POST请求必须设置如下两行
conn.setDoOutput(true);
conn.setDoInput(true);
// 获取URLConnection对象对应的输出流
out = new PrintWriter(conn.getOutputStream());
// 发送请求参数
out.print(param);
// flush输出流的缓冲
out.flush();
// 定义BufferedReader输入流来读取URL的响应
in = new BufferedReader(
new InputStreamReader(conn.getInputStream()));
String line;
while ((line = in.readLine()) != null) {
result += line;
}
} catch (Exception e) {
System.out.println("发送 POST 请求出现异常！"+e);
e.printStackTrace();
}
//使用finally块来关闭输出流、输入流
finally{
try{
if(out!=null){
out.close();
}
if(in!=null){
in.close();
}
}
catch(IOException ex){
ex.printStackTrace();
}
}
return result;
}
}
工具类有了之后，可以看到里面有两个发送请求的方法，一个是sendGet和sendPost方法，两个方法可以基于自己的选择选用，当然这只是个发送请求的方法，如何调用？在这里的话，我们既然是从es里面查询，就没有必要使用mybatis或者hibernate框架了，可以在数据层中，自己定义sql，然后将sql将拼好的sql通过前面的工具类调用sendGet/sendPost方法，如下：
String sql=URLEncoder.encode(" select * from table");encode方法主要是去除sql里面的一些空格
String result=HTTPSentUtils.sendGet("http://221.124.71.8:9200/_sql", "sql="+sql);ip加端口自己可以在安装的时候配置
OK！一般到这个时候的发送可以成功的话，就能取到es里面的数据，因为es里面返回的都是json数据，所以我们
格式化一下json字符串
net.sf.json.JSONObject jsonObject =net.sf.json.JSONObject.fromObject(result);
//取出hits标签
net.sf.json.JSONObject hitsjsonObject = jsonObject.getJSONObject("hits");
数据拿到之后，结下来就是业务操作了。到这里也差不多结束了。
以上是查询的一些操作，那么如果我们需要将数据批量插入到es里面该如何操作？举个例子吧
package com.sojson.core.elasticsearch.manager;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import net.sf.json.JSONObject;
import org.elasticsearch.action.bulk.BulkRequestBuilder;
import org.elasticsearch.action.bulk.BulkResponse;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequestBuilder;
import com.sojson.common.utils.StringUtils;
import com.sojson.core.elasticsearch.utils.ESTools;
publicclassInsertManager{
/**
* 添加数据到Elasticsearch
*@param index 索引
*@param type 类型
*@param idName Id字段名称
*@param json 存储的JSON，可以接受Map
*@return
*/
publicstaticMapsave(String index,String type,String idName,JSONObject json){
List list =newArrayList();
list.add(json);
return save(index, type, idName, list);
}
通过传来的参数进行处理调用save方法执行插入es操作
/**
* 添加数据到Elasticsearch
*@param index 索引
*@param type 类型
*@param idName Id字段名称
*@param listData 一个对象集合
*@return
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
publicstaticMapsave(String index,String type,String idName,List listData){
BulkRequestBuilder bulkRequest =ESTools.client.prepareBulk().setRefresh(true);
Map resultMap =newHashMap();
for(Object object: listData){
JSONObject json =JSONObject.fromObject(object);
//没有指定idName 那就让Elasticsearch自动生成，
if(StringUtils.isBlank(idName)){
IndexRequestBuilder lrb =ElasticsearchUtils.client
.prepareIndex(index, type)
.setSource(json);
bulkRequest.add(lrb);
//ElasticsearchUtils是工具类，里面配置的是一些es配置信息
}
else{
String idValue = json.optString(idName);
IndexRequestBuilder lrb =ESTools.client.prepareIndex(index, type,idValue).setSource(json);
bulkRequest.add(lrb);
}
}
BulkResponse bulkResponse = bulkRequest.execute().actionGet();
if(bulkResponse.hasFailures()){
// process failures by iterating through each bulk response item
System.out.println(bulkResponse.getItems().toString());
resultMap.put("500","保存ES失败!");
return resultMap;
}
bulkRequest=ESTools.client.prepareBulk();
resultMap.put("200","保存ES成功!");
return resultMap;
}
}
ElasticsearchUtils工具类
public class ElasticsearchUtils {
private static final String CLUSTER_NAME = "cluster.name";
private static final String ES_IP="es.ip";
private static final String ES_PORT="es.port";
private static Settings settings;
private static TransportClient client;
public static TransportClient getESClient() throws UnknownHostException{
settings = Settings.builder().put(CLUSTER_NAME,ConfigUtils.getConfig(CLUSTER_NAME)).build();
if(client != null){
client = new PreBuiltTransportClient(settings).addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName(ConfigUtils.getConfig(ES_IP)), Integer.parseInt(ConfigUtils.getConfig(ES_PORT))));
}
return client;
}
以上是插入es操作，好了，今天的总结就到这里吧，希望可以给大家带来一些小小的帮助，也希望大家多多支持。
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