Spring Boot整合ES5 Spring Boot2.0整合ES5实现文章内容搜索实战

时间:2021-03-28 泥瓦匠BYSocket 人气:0

想了解Spring Boot2.0整合ES5实现文章内容搜索实战的相关内容吗，泥瓦匠BYSocket在本文为您仔细讲解Spring Boot整合ES5的相关知识和一些Code实例，欢迎阅读和指正，我们先划重点：Spring,Boot整合ES5,Spring,Boot,文章内容搜索，下面大家一起来学习吧。

一、文章内容搜索思路

上一篇讲了在怎么在 Spring Boot 2.0 上整合 ES 5 ，这一篇聊聊具体实战。简单讲下如何实现文章、问答这些内容搜索的具体实现。实现思路很简单：

基于「短语匹配」并设置最小匹配权重值
哪来的短语，利用 IK 分词器分词
基于 Fiter 实现筛选
基于 Pageable 实现分页排序

这里直接调用搜索的话，容易搜出不尽人意的东西。因为内容搜索关注内容的连接性。所以这里处理方法比较 low ，希望多交流一起实现更好的搜索方法。就是通过分词得到很多短语，然后利用短语进行短语精准匹配。

ES 安装 IK 分词器插件很简单。第一步，在下载对应版本 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases。第二步，在 elasticsearch-5.5.3/plugins 目录下，新建一个文件夹 ik，把 elasticsearch-analysis-ik-5.5.3.zip 解压后的文件拷贝到 elasticsearch-5.1.1/plugins/ik 目录下。最后重启 ES 即可。

二、搜索内容分词

安装好 IK ，如何调用呢？

第一步，我这边搜搜内容会以逗号拼接传入。所以会先将逗号分割

第二步，在搜索词中加入自己本身，因为有些词经过 ik 分词后就没了... 这是个 bug

第三步，利用 AnalyzeRequestBuilder 对象获取 IK 分词后的返回值对象列表

第四步，优化分词结果，比如都为词，则保留全部；有词有字，则保留词；只有字，则保留字

核心实现代码如下：

  /**
   * 搜索内容分词
   */
  protected List<String> handlingSearchContent(String searchContent) {

    List<String> searchTermResultList = new ArrayList<>();
    // 按逗号分割，获取搜索词列表
    List<String> searchTermList = Arrays.asList(searchContent.split(SearchConstant.STRING_TOKEN_SPLIT));

    // 如果搜索词大于 1 个字，则经过 IK 分词器获取分词结果列表
    searchTermList.forEach(searchTerm -> {
      // 搜索词 TAG 本身加入搜索词列表，并解决 will 这种问题
      searchTermResultList.add(searchTerm);
      // 获取搜索词 IK 分词列表
      searchTermResultList.addAll(getIkAnalyzeSearchTerms(searchTerm));
    });

    return searchTermResultList;
  }

  /**
   * 调用 ES 获取 IK 分词后结果
   */
  protected List<String> getIkAnalyzeSearchTerms(String searchContent) {
    AnalyzeRequestBuilder ikRequest = new AnalyzeRequestBuilder(elasticsearchTemplate.getClient(),
        AnalyzeAction.INSTANCE, SearchConstant.INDEX_NAME, searchContent);
    ikRequest.setTokenizer(SearchConstant.TOKENIZER_IK_MAX);
    List<AnalyzeResponse.AnalyzeToken> ikTokenList = ikRequest.execute().actionGet().getTokens();

    // 循环赋值
    List<String> searchTermList = new ArrayList<>();
    ikTokenList.forEach(ikToken -> {
      searchTermList.add(ikToken.getTerm());
    });

    return handlingIkResultTerms(searchTermList);
  }

  /**
   * 如果分词结果：洗发水（洗发、发水、洗、发、水）
   * - 均为词，保留
   * - 词 + 字，只保留词
   * - 均为字，保留字
   */
  private List<String> handlingIkResultTerms(List<String> searchTermList) {
    Boolean isPhrase = false;
    Boolean isWord = false;
    for (String term : searchTermList) {
      if (term.length() > SearchConstant.SEARCH_TERM_LENGTH) {
        isPhrase = true;
      } else {
        isWord = true;
      }
    }

    if (isWord & isPhrase) {
      List<String> phraseList = new ArrayList<>();
      searchTermList.forEach(term -> {
        if (term.length() > SearchConstant.SEARCH_TERM_LENGTH) {
          phraseList.add(term);
        }
      });
      return phraseList;
    }

    return searchTermList;
  }

三、搜索查询语句

构造内容枚举对象，罗列需要搜索的字段，ContentSearchTermEnum 代码如下：

import lombok.AllArgsConstructor;
@AllArgsConstructor
public enum ContentSearchTermEnum {
  // 标题
  TITLE("title"),
  // 内容
  CONTENT("content");

  /**
   * 搜索字段
   */
  private String name;

  public String getName() {
    return name;
  }
  public void setName(String name) {
    this.name = name;
  }
}

循环进行「短语搜索匹配」搜索字段，然后并设置最低权重值为 1。核心代码如下：

  /**
   * 构造查询条件
   */
  private void buildMatchQuery(BoolQueryBuilder queryBuilder, List<String> searchTermList) {
    for (String searchTerm : searchTermList) {
      for (ContentSearchTermEnum searchTermEnum : ContentSearchTermEnum.values()) {
        queryBuilder.should(QueryBuilders.matchPhraseQuery(searchTermEnum.getName(), searchTerm));
      }
    }
    queryBuilder.minimumShouldMatch(SearchConstant.MINIMUM_SHOULD_MATCH);
  }

四、筛选条件

搜到东西不止，有时候需求是这样的。需要在某个品类下搜索，比如电商需要在某个品牌下搜索商品。那么需要构造一些 fitler 进行筛选。对应 SQL 语句的 Where 下的 OR 和 AND 两种语句。在 ES 中使用 filter 方法添加过滤。代码如下：

  /**
   * 构建筛选条件
   */
  private void buildFilterQuery(BoolQueryBuilder boolQueryBuilder, Integer type, String category) {
    // 内容类型筛选
    if (type != null) {
      BoolQueryBuilder typeFilterBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
      typeFilterBuilder.should(QueryBuilders.matchQuery(SearchConstant.TYPE_NAME, type).lenient(true));
      boolQueryBuilder.filter(typeFilterBuilder);
    }

    // 内容类别筛选
    if (!StringUtils.isEmpty(category)) {
      BoolQueryBuilder categoryFilterBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
      categoryFilterBuilder.should(QueryBuilders.matchQuery(SearchConstant.CATEGORY_NAME, category).lenient(true));
      boolQueryBuilder.filter(categoryFilterBuilder);
    }
  }

type 是大类，category 是小类，这样就可以支持大小类筛选。但是如果需要在 type = 1 或者 type = 2 中搜索呢？具体实现代码很简单：

typeFilterBuilder
  .should(QueryBuilders.matchQuery(SearchConstant.TYPE_NAME, 1)
  .should(QueryBuilders.matchQuery(SearchConstant.TYPE_NAME, 2)
  .lenient(true));

通过链式表达式，两个 should 实现或，即 SQL 对应的 OR 语句。通过两个 BoolQueryBuilder 实现与，即 SQL 对应的 AND 语句。

五、分页、排序条件

分页排序代码就很简单了：

 @Override
  public PageBean searchContent(ContentSearchBean contentSearchBean) {

    Integer pageNumber = contentSearchBean.getPageNumber();
    Integer pageSize = contentSearchBean.getPageSize();

    PageBean<ContentEntity> resultPageBean = new PageBean<>();
    resultPageBean.setPageNumber(pageNumber);
    resultPageBean.setPageSize(pageSize);

    // 构建搜索短语
    String searchContent = contentSearchBean.getSearchContent();
    List<String> searchTermList = handlingSearchContent(searchContent);

    // 构建查询条件
    BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
    buildMatchQuery(boolQueryBuilder, searchTermList);

    // 构建筛选条件
    buildFilterQuery(boolQueryBuilder, contentSearchBean.getType(), contentSearchBean.getCategory());

    // 构建分页、排序条件
    Pageable pageable = PageRequest.of(pageNumber, pageSize);
    if (!StringUtils.isEmpty(contentSearchBean.getOrderName())) {
      pageable = PageRequest.of(pageNumber, pageSize, Sort.Direction.DESC, contentSearchBean.getOrderName());
    }
    SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder().withPageable(pageable)
        .withQuery(boolQueryBuilder).build();

    // 搜索
    LOGGER.info("\n ContentServiceImpl.searchContent() [" + searchContent
        + "] \n DSL = \n " + searchQuery.getQuery().toString());
    Page<ContentEntity> contentPage = contentRepository.search(searchQuery);

    resultPageBean.setResult(contentPage.getContent());
    resultPageBean.setTotalCount((int) contentPage.getTotalElements());
    resultPageBean.setTotalPage((int) contentPage.getTotalElements() / resultPageBean.getPageSize() + 1);
    return resultPageBean;
  }

利用 Pageable 对象，构造分页参数以及指定对应的排序字段、排序顺序（DESC ASC）即可。

六、小结

这个思路比较简单。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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