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Matplotlib简介和pyplot的简单使用 浅谈Matplotlib简介和pyplot的简单使用——文本标注和箭头

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想了解浅谈Matplotlib简介和pyplot的简单使用——文本标注和箭头的相关内容吗,Frandy.CH在本文为您仔细讲解Matplotlib简介和pyplot的简单使用的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:matplotlib.pyplot,matplotlib和pyplot,python,matplotlib,matplotlib.pyplot.cm,matplotlib,安装,下面大家一起来学习吧。

 在使用pyplot画图的时候,有时会需要在图上标注一些文字,如果曲线靠的比较近,最好还能用箭头指出标注文字和曲线的对应关系。这里就介绍文字标注和箭头的使用。

添加标注使用pyplot.text,由pyplot或者subplot调用。下面是可以选择的参数,

text(tx,ty,fontsize=fs,verticalalignment=va,horizontalalignment=ha,...)

其中,tx和ty指定放置文字的位置,va和ha指定对其方式,可以是top,bottom,center或者left,right,center,还可以使文字带有边框,边框形状还可以是箭头,并指定方向。

添加箭头使用pyplot.annotate,调用方式与text类似。下面是可选择的参数,

annotate(text,xy=(tx0,ty0),xytext=(tx1,ty1),arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3"))

其中,text是与箭头一起的文字,xy是箭头所在位置,终点,xytext是起点,arrowtypes指定箭头的样式,更多内容还是参见手册吧。

效果如下,

代码如下,只是在之前subplot的基础上做了一些修改,

#!/usr/bin/env python

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f1(t):
 return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)

def f2(t):
 return np.sin(2*np.pi*t)*np.cos(3*np.pi*t)

t = np.arange(0.0,5.0,0.02)

plt.figure(figsize=(8,7),dpi=98)
p1 = plt.subplot(211)
p2 = plt.subplot(212)

label_f1 = "$f(t)=e^{-t} \cos (2 \pi t)$"
label_f2 = "$g(t)=\sin (2 \pi t) \cos (3 \pi t)$"

p1.plot(t,f1(t),"g-",label=label_f1)
p2.plot(t,f2(t),"r-.",label=label_f2,linewidth=2)

p1.axis([0.0,5.01,-1.0,1.5])

p1.set_ylabel("v",fontsize=14)
p1.set_title("A simple example",fontsize=18)
p1.grid(True)
#p1.legend()

tx = 2
ty = 0.9
p1.text(tx,ty,label_f1,fontsize=15,verticalalignment="top",horizontalalignment="right")

p2.axis([0.0,5.01,-1.0,1.5])
p2.set_ylabel("v",fontsize=14)
p2.set_xlabel("t",fontsize=14)
#p2.legend()
tx = 2
ty = 0.9
p2.text(tx,ty,label_f2,fontsize=15,verticalalignment="bottom",horizontalalignment="left")

p2.annotate('',xy=(1.8,0.5),xytext=(tx,ty),arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3"))

plt.show()

本来就很简单的东西,就不要弄太复杂了。

总结

以上就是本文关于浅谈Matplotlib简介和pyplot的简单使用——文本标注和箭头的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:

用matplotlib画等高线图详解

Python通过matplotlib绘制动画简单实例

matplotlib简介,安装和简单实例代码

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