Matplotlib简介和pyplot的简单使用 浅谈Matplotlib简介和pyplot的简单使用——文本标注和箭头
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在使用pyplot画图的时候，有时会需要在图上标注一些文字，如果曲线靠的比较近，最好还能用箭头指出标注文字和曲线的对应关系。这里就介绍文字标注和箭头的使用。
添加标注使用pyplot.text,由pyplot或者subplot调用。下面是可以选择的参数，
text(tx,ty,fontsize=fs,verticalalignment=va,horizontalalignment=ha,...)
其中，tx和ty指定放置文字的位置，va和ha指定对其方式，可以是top，bottom，center或者left，right，center,还可以使文字带有边框，边框形状还可以是箭头，并指定方向。
添加箭头使用pyplot.annotate，调用方式与text类似。下面是可选择的参数，
annotate(text,xy=(tx0,ty0),xytext=(tx1,ty1),arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3"))
其中，text是与箭头一起的文字，xy是箭头所在位置，终点，xytext是起点，arrowtypes指定箭头的样式，更多内容还是参见手册吧。
效果如下，
代码如下，只是在之前subplot的基础上做了一些修改，
#!/usr/bin/env python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def f1(t):
return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)
def f2(t):
return np.sin(2*np.pi*t)*np.cos(3*np.pi*t)
t = np.arange(0.0,5.0,0.02)
plt.figure(figsize=(8,7),dpi=98)
p1 = plt.subplot(211)
p2 = plt.subplot(212)
label_f1 = "$f(t)=e^{-t} \cos (2 \pi t)$"
label_f2 = "$g(t)=\sin (2 \pi t) \cos (3 \pi t)$"
p1.plot(t,f1(t),"g-",label=label_f1)
p2.plot(t,f2(t),"r-.",label=label_f2,linewidth=2)
p1.axis([0.0,5.01,-1.0,1.5])
p1.set_ylabel("v",fontsize=14)
p1.set_title("A simple example",fontsize=18)
p1.grid(True)
#p1.legend()
tx = 2
ty = 0.9
p1.text(tx,ty,label_f1,fontsize=15,verticalalignment="top",horizontalalignment="right")
p2.axis([0.0,5.01,-1.0,1.5])
p2.set_ylabel("v",fontsize=14)
p2.set_xlabel("t",fontsize=14)
#p2.legend()
tx = 2
ty = 0.9
p2.text(tx,ty,label_f2,fontsize=15,verticalalignment="bottom",horizontalalignment="left")
p2.annotate('',xy=(1.8,0.5),xytext=(tx,ty),arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3"))
plt.show()
本来就很简单的东西，就不要弄太复杂了。
总结
以上就是本文关于浅谈Matplotlib简介和pyplot的简单使用——文本标注和箭头的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：
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