Python线性方程组求解运算 Python线性方程组求解运算示例
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本文实例讲述了Python线性方程组求解运算。分享给大家供大家参考,具体如下:
求解线性方程组比较简单,只需要用到一个函数(scipy.linalg.solve
)就可以了。比如我们要求以下方程的解,这是一个非齐次线性方程组:
3x_1 + x_2 - 2x_3 = 5
x_1 - x_2 + 4x_3 = -2
2x_1 + 3x_3 = 2.5
代码如下:
# coding=utf-8 import numpy as np from scipy.linalg import solve a = np.array([[3, 1, -2], [1, -1, 4], [2, 0, 3]]) b = np.array([5, -2, 2.5]) x = solve(a, b) print("测试结果:") print(x)
输出结果:
PS:这里再为大家推荐几款计算工具供大家进一步参考借鉴:
在线一元函数(方程)求解计算工具:
http://tools.softyun.net/jisuanqi/equ_jisuanqi
科学计算器在线使用_高级计算器在线计算:
http://tools.softyun.net/jisuanqi/jsqkexue
在线计算器_标准计算器:
http://tools.softyun.net/jisuanqi/jsq
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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