python走迷宫算法题 一道python走迷宫算法题
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前几天逛博客时看到了这样一道问题,感觉比较有趣,就自己思考了下方案顺便用python实现了一下。题目如下:
用一个二维数组表示一个简单的迷宫,用0表示通路,用1表示阻断,老鼠在每个点上可以移动相邻的东南西北四个点,设计一个算法,模拟老鼠走迷宫,找到从入口到出口的一条路径。
如图所示:
先说下我的思路吧:
1、首先用一个列表source存储迷宫图,一个列表route_stack存储路线图,一个列表route_history存储走过的点,起点(0,0),终点(4,4)。
2、老鼠在每个点都有上下左右四种方案可选,需要定义这些方案的执行方法。
3、最后做一个循环,如果当前点不是(4,4)的话就依次执行上下左右四种方法,但是有些限制,比如尝试走过的点不会再尝试走,(0,x)点无法再执行向上的方法等等。
贴一下代码:
# _*_ coding:utf-8 _*_ route_stack = [[0,0]] route_history = [[0,0]] source=[[0,0,1,0,1],[1,0,0,0,1],[0,0,1,1,0],[0,1,0,0,0],[0,0,0,1,0]] def up(location): #横坐标为0,无法再向上走 if location[1] == 0: return False else: new_location = [location[0],location[1]-1] #已经尝试过的点不会尝试第二次 if new_location in route_history: return False #碰到墙不走 elif source[new_location[0]][new_location[1]] == 1: return False else: route_stack.append(new_location) route_history.append(new_location) return True def down(location): if location[1] == 4: return False else: new_location = [location[0],location[1]+1] if new_location in route_history: return False elif source[new_location[0]][new_location[1]] == 1: return False else: route_stack.append(new_location) route_history.append(new_location) return True def left(location): if location[0] == 0: return False else: new_location = [location[0]-1,location[1]] if new_location in route_history: return False elif source[new_location[0]][new_location[1]] == 1: return False else: route_stack.append(new_location) route_history.append(new_location) return True def right(location): if location[0] == 4: return False else: new_location = [location[0]+1,location[1]] if new_location in route_history: return False elif source[new_location[0]][new_location[1]] == 1: return False else: route_stack.append(new_location) route_history.append(new_location) return True lo = [0,0] while route_stack[-1] != [4,4]: if up(lo): lo = route_stack[-1] continue if down(lo): lo = route_stack[-1] continue if left(lo): lo = route_stack[-1] continue if right(lo): lo = route_stack[-1] continue route_stack.pop() lo = route_stack[-1] print route_stack
执行结果如下:
题目出处有另一种解题思路,但是我觉得有点烦,自己的这个比较好理解点,实现起来也比较方便。
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